کاربرد هوش مصنوعی در پیش بینی خطا و افزایش قابلیت اطمینان سیستم های نرم افزاری پیچیده

با گسترش سیستم های نرم افزاری پیچیده و توزیع شده، تضمین قابلیت اطمینان و پیش بینی خطاها به یکی از چالش های اساسی مهندسی نرم افزار تبدیل شده است. سیستم های مدرن به دلیل وابستگی های متقابل، حجم بالای داده ها و پویایی محیط اجرا، مستعد بروز خطاهایی هستند که شناسایی و مدیریت آن ها با روش های سنتی دشوار است. در این میان، هوش مصنوعی با تکیه بر الگوریتم های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و تحلیل داده های بزرگ، به عنوان ابزاری کارآمد برای پیش بینی خطا و افزایش قابلیت اطمینان سیستم های نرم افزاری مطرح شده است. این مقاله به بررسی نقش و کاربرد هوش مصنوعی در شناسایی الگوهای خطا، پیش بینی رفتارهای غیرعادی و بهبود تاب آوری سیستم های نرم افزاری پیچیده می پردازد و نشان می دهد که استفاده هدفمند از این فناوری می تواند منجر به کاهش زمان ازکارافتادگی، افزایش کیفیت خدمات و ارتقای پایداری سیستم ها شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، پیش بینی خطا ، قابلیت اطمینان نرم افزار ، سیستم های پیچیده ، یادگیری ماشین ، تاب آوری نرم افزاری