طراحی سامانه نظارت هوشمند بر سلامت فنی ناوگان خودروهای سنگین بازیافت بر پایه اینترنت اشیاء و تحلیل داده های بزرگ
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 14
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EMCCONF25_349
تاریخ نمایه سازی: 7 دی 1404
چکیده مقاله:
این مقاله به طراحی سامانه نظارت هوشمند بر سلامت فنی (PHM) برای ناوگان خودروهای سنگین بازیافت مبتنی بر اینترنت اشیاء (IoT) و تحلیل داده های بزرگ (Big Data) می پردازد. سیستم پیشنهادی با استفاده از حسگرها، پردازش ابری و هوش مصنوعی، امکان پایش بلادرنگ، تشخیص ناهنجاری ها، پیش بینی خرابی ها و بهینه سازی تعمیرات و نگهداشت را فراهم می کند. این راهکار ضمن کاهش هزینه های عملیاتی و افزایش ایمنی، بهره وری ناوگان را بهبود بخشیده و با ایجاد مدل دیجیتالی (Digital Twin) و یکپارچه سازی با سیستم های مدیریت ناوگان، چارچوبی جامع برای مدیریت هوشمند و پایدار خودروهای بازیافت ارائه می دهد.
کلیدواژه ها:
نظارت هوشمند ، سلامت فنی ، PHM ، خودروهای سنگین بازیافت ، اینترنت اشیاء ، IoT ، تحلیل داده های بزرگ ، Big Data ، مدل دیجیتالی ، Digital Twin
نویسندگان
حسن رهنما
کارمند شهرداری شهریار