بررسی تاثیر یادگیری الکترونیکی مبتنی بر هوش مصنوعی بر پیشرفت تحصیلی دانش آموزان ابتدایی

در زیست بوم آموزشی قرن بیست و یکم که با انقلاب دیجیتال و ظهور فناوری های همگرا مشخص می شود، تلفیق هوش مصنوعی با فرآیندهای یاددهی و یادگیری در مقطع حساس ابتدایی، ساختارهای سنتی آموزش را به چالش کشیده و پارادایم های جدیدی را در عرصه تعلیم و تربیت کودکان پدید آورده است. هدف اصلی این مقاله مروری جامع و تفصیلی، واکاوی عمیق، انتقادی و چندبعدی تاثیر به کارگیری سیستم های یادگیری الکترونیکی مبتنی بر هوش مصنوعی بر شاخص های کلیدی پیشرفت تحصیلی و عملکرد آموزشی دانش آموزان مقطع ابتدایی است. این پژوهش با بررسی سیستماتیک متون علمی معتبر نشان می دهد که محیط های یادگیری هوشمند با عبور از رویکردهای ایستا و یکسان نگر، قادرند تجربه ای کاملا شخصی سازی شده، بازی وارسازی شده و منطبق با نیازهای شناختی و رشدی کودکان فراهم آورند. یافته های مبسوط این مطالعه حاکی از آن است که هوش مصنوعی از طریق مکانیزم هایی نظیر یادگیری تطبیقی در سواد آموزی و ریاضیات، ارائه بازخوردهای اصلاحی آنی و جذاب، و تشخیص زودهنگام اختلالات یادگیری، تاثیر مثبت و معناداری بر ارتقای نمرات، درک عمیق مفاهیم پایه و ماندگاری اطلاعات در حافظه دارد. همچنین، این فناوری ها با بهینه سازی بار شناختی و فراهم کردن مسیرهای یادگیری منعطف، عدالت آموزشی را در دسترسی به منابع باکیفیت برای دانش آموزان مناطق محروم محقق می سازند. نتایج نشان می دهد که گذار از آموزش سنتی به سامانه های هوشمند در دوره ابتدایی، نه تنها کارایی آموزش را افزایش می دهد، بلکه با تقویت انگیزه درونی، کودکان را به یادگیرندگانی مشتاق تبدیل می کند. در نهایت، ضرورت نظارت والدین و بازنگری در زیرساخت های مدارس برای بهره برداری حداکثری از این پتانسیل مورد تاکید قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

یادگیری الکترونیکی ، هوش مصنوعی در ابتدایی ، پیشرفت تحصیلی ، یادگیری تطبیقی ، آموزش شخصی سازی شده