میزان استرس بیماران با استفاده از تحلیل سیگنالها ی قلبی با استفاده از ترکیب یادگیر ی ماشین و تبدیل موجک

تغییر پذیری ضربان قلب یا HRV یکی از مهم ترین فاکتورهای فیزیولوژیکی در بدن ما انسان هاست که عملکرد آن نه تنها موجب افزایش سطح کیفیت سلامت جسمانی ما می شود، بلکه در کاهش تنش و اضطراب نیز بسیار موثر است. در این تحقیق ابتدا داده های HRV جمع آوری میشوند و بعد از تحلیل آنها، و نتایج به دست آمده مشخص میشود که هر سیگنال مختص به چه فردی با چه میزان استرس می باشد. همچنین با پردازش این داده ها با روش های بروز و کارآمد نشانه های استرس در سیگنال های خروجی افراد به دست خواهند آمد. در روش پیشنهادی از الگوریتم های یادگیری ماشین مانند شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان برای فراید تحلیل سیگنالها استفاده خواهد شد و همچنین از تبدیل موجک نیز استفاده خواهیم کرد تا علاوه بر کاهش بار پردازشی، میزان نویزهای احتمالی در سیگنالهای اندازه گیری شده از بدن بیماران را کاهش دهد.

کلیدواژه ها:

استرس و اضطراب ، سیگنال تغییرپذیری ضربان قلب ، یادگیری ماشین ، تبدیل موجک