Unified framework for type-n extensions of fuzzy, neutrosophic, and plithogenic offsets: Definitions and interconnections

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 61

فایل این مقاله در 38 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JFEA-6-4_004

تاریخ نمایه سازی: 7 دی 1404

چکیده مقاله:

Set-theoretic frameworks such as fuzzy, neutrosophic, and plithogenic sets are crucial in modeling uncertainty. This paper introduces a unified Type-n framework that extends these models using overset, underset, and offset concepts recursively. Definitions for Type-n Fuzzy, Neutrosophic, and Plithogenic Offsets are provided. The framework captures multi-layered uncertainty, preserves classical cases, and supports extreme degrees of truth, falsity, and indeterminacy. Its theoretical foundations pave the way for applications in AI and complex decision systems.

نویسندگان

Mayada Abualhomos

Department of Basic Science, Applied Science Private University, Amman, ۱۱۹۳۱, Jordan.

Abdallah Shihadeh

Department of Mathematics, Faculty of Science, The Hashemite University, Zarqa ۱۳۱۳۳, PO box ۳۳۰۱۲۷, Jordan.

Ahmad A. Abubaker

Faculty of Computer Studies, Arab Open University, Saudi Arabia.

Khaled Al-Husban

School of Mathematical Sciences, Faculty of Science and Technology, University Kebangsaan Malaysia, ۴۳۶۰۰ UKM Bangi, Selangor, Malaysia.

Takaaki Fujita

Independent Researcher, Shinjuku, Shinjuku-ku, Tokyo, Japan.

Ahmed Atallah Alsaraireh

Department of Computer Information Systems,The University of Jordan-Aqaba Branch, Aqaba ۲۵۹۵, Jordan.

Mutaz Shatnawi

Department of Mathematics, Faculty of Science and Information Technology, Irbid National University, Irbid ۲۱۱۱۰, Jordan.

Abdallah Al-Husban

Jadara University Research Center, Jadara University, Irbid ۲۱۱۱۰, Jordan.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :