ارائه چارچوبی برای پایش خود کار پیشرفت پروژه های ساختمانی بتنی مبتنی بر بینایی رایانه و مدل سازی اطلاعات ساختمان

پایش پیشرفت پروژه های ساختمانی یکی از جنبه های حیاتی مدیریت پروژه است که نقش بسزایی در بهبود بهره وری، کنترل هزینه ها و کاهش زمان اجرای پروژه ها دارد. پایش دقیق و به موقع پیشرفت پروژه ها، امکان تصمیم گیری بهتر و بهینه تر را فراهم می کند و از بروز مشکلات و تاخیرات جلوگیری می نماید. با این حال، روش های سنتی پایش پروژه که عمدتا دستی و زمان بر هستند، دارای محدودیت هایی همچون هزینه های بالا، نیاز به نیروی متخصص و تجهیزات پیشرفته می باشند. این پژوهش به توسعه یک چارچوب نوین برای پایش خودکار پیشرفت پروژه های ساختمانی با استفاده از تکنیک های بینایی رایانه ای و مدل سازی اطلاعات ساختمان پرداخته است. در این چارچوب، از پردازش تصویر برای شناسایی و تشخیص ستون های بتنی و از مدل سازی اطلاعات ساختمان برای تعیین میزان پیشرفت واقعی استفاده شده است. پس از تشخیص ستون ها، تعداد طبقات ساختمان و میزان پیشرفت پروژه با تحلیل تصاویر به دست آمده محاسبه می شود. مطالعات موردی نشان می دهند که این روش با دقت بالا و حداقل نیاز به ورودی تصویری، عملکرد مناسبی در ارزیابی پیشرفت پروژه داشته است. این چارچوب با استفاده از تنها یک تصویر از هر نما، بدون نیاز به اسکنرهای لیزری یا مجموعه داده های گسترده، می تواند میزان پیشرفت سازه های بتنی را با دقت بالا ارزیابی کند. این ویژگی باعث کاهش قابل توجه هزینه ها و افزایش قابلیت اجرا و دسترسی پذیری روشهای خودکار پایش پیشرفت در پروژه های کوچک و متوسط می شود. این دستاورد گامی موثر در جهت تسریع، بهینه سازی و هوشمندسازی فرایندهای مدیریت پروژه در مهندسی عمران محسوب می شود.

کلیدواژه ها:

خودکارسازی ساخت و ساز ، بینایی رایانه ای ، پایش پیشرفت پروژه ، مدل سازی اطلاعات ساختمان ، استاندار باز بیم ، هوش مصنوعی