ظرفیت لهیدگی اتصالات پیچی در ورق های موجدار فولادی
محل انتشار: نشریه مهندسی سازه و ساخت، دوره: 12، شماره: 12
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 29
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSEC-12-12_002
تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1404
چکیده مقاله:
ورق های سردنورد موجدار در ساخت دیوارهای برشی، آبروها و ساخت مخازن کاربرد دارند. با توجه به تفاوت هندسی این ورق ها نسبت به انواع ورق صاف، انتظار می رود رفتار متفاوتی در این اتصالات مشاهده شود. شکاف قابل توجهی در درک و پیش بینی ظرفیت لهیدگی اتصالات پیچ و مهره ای آنها مطرح است و آیین نامه های موجود نیز در این خصوص روابط طراحی ارائه نکرده اند. این پژوهش با تمرکز بر این شکاف، دقت معادلات آیین نامه های طراحی موجود، AISI S۱۰۰ وEC۳، را در پیش بینی ظرفیت لهیدگی این اتصالات ارزیابی می کند و معادله ی جدیدی نیز برای محاسبه ی ظرفیت لهیدگی این اتصالات پیشنهاد می دهد. بدین منظور، با پیروی از دستورالعمل های AISI S۹۰۵، تعداد ۵۴ مدل عددی با استفاده از روش اجزای محدود در نرم افزار آباکوس توسعه داده شده و بر عوامل کلیدی مانند قطر پیچ، ضخامت ورق و نوع فولاد تمرکز شده است. منطبق بر نتایج، این مطالعه ضریب لهیدگی جدیدی را برای شرایطی که نسبت قطر پیچ به ضخامت ورق (d/t) کمتر از ۱۰ باشد، پیشنهاد می دهد که برخلاف مقدار ثابت استفاده شده درآیین نامه های طراحی AISI S۱۰۰ و EC۳، به طور خطی با افزایش نسبت d/t در این بازه کاهش می یابد. علاوه بر این، قطر پیچ با پارامتر جدید l جایگزین شده است که طول انحنای ورق موجدار در تماس با بدنه ی پیچ را نشان می دهد. نتایج حاکی از آن است که علیرغم پیش بینی نسبتا مناسب روابط آیین نامه جهت کاربرد در نمونه های ورق موجدار، معادله پیشنهادی بواسطه ی در نظر گرفتن تغییرات خطی پارامتر d/t، ضمن بهبود نسبی دقت نتایج، تطابق بهتری با نتایج عددی می یابد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیده سما سیدشریفی
دانش آموخته ی کارشناسی ارشد، دانشکده ی مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران
علیرضا معززی مهر طهران
استادیار، گروه سازه، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :