کنترل پیش بین تحمل پذیر عیب داده محور با قانون تطبیق برخط مبتنی بر تجزیه به مدهای دینامیکی

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 36

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_TJEE-55-3_004

تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1404

چکیده مقاله:

در این مقاله یک روش کنترل داده محور برای سیستم های دینامیکی خطی چند ورودی– چند خروجی برای مقابله با عیب ارائه شده است. در این روش کنترل تحمل پذیر عیب، یک عملگر مجازی بر مبنای کنترل پیش بین و با استفاده از مدل تطبیقی استخراج شده از مدهای دینامیکی سیستم، طراحی شده است. این مدل استخراج شده، به صورت بازگشتی به روز و به منظور پیش بینی حالات سیستم معیوب استفاده شده است. این روش، اثر عیب در پیش بینی های کنترل کننده پیش بین درنظر گرفته و توسط کنترل کننده کمینه شده است. در این روش نیازی به دانستن معادلات نیست و از آنجایی که در این روش از کنترل کننده پیش بین برای بهبود عملکرد سیستم در مواجهه با عیب استفاده شده است، توانایی اعمال محدودیت بر روی ورودی های کنترلی وجود دارد. همچنین روش ارائه شده در این مقاله بر مبنای عملگر مجازی طراحی شده است و به راحتی می تواند به سیستم های حلقه بسته به منظور بهبود عملکرد این سیستم ها در مواجهه با عیب اضافه شود. در نهایت، عملکرد روش کنترلی ارائه شده در قالب یک مثال شبیه سازی مورد بررسی قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

کنترل تحمل پذیر عیب ، تجزیه به مدهای دینامیکی ، کنترل مدل پیش بین ، کنترل داده محور ، عملگر مجازی

نویسندگان

محمد حسین بختیاری دوست

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی قم، قم، ایران

میثم یادگار

دانشیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی قم، قم، ایران

محمد هادی رضایی

استادیار، دانشکده مهندسی برق ، دانشگاه یزد، یزد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • S. Ding, "Advanced methods for fault diagnosis and fault- tolerant ...
  • H. Alwi, C. Edwards, C.P. Tan. Fault detection and fault- ...
  • P. Nowak, A. Milecki, "Review of fault-tolerant control systems used ...
  • V. Mien and D. Ceglarek, , "Robust fault-tolerant control of ...
  • X. Wang, Z. Fei, Z. Wang, and X. Liu, "Event-triggered ...
  • F. Albalawi, H. Durand, and PD. Christofides, "Process operational safety ...
  • D. Xue , NH. El-Farra, , "Forecast-triggered model predictive control ...
  • R. Wang, X. Li, Y. Liu, W. Fu, S. Liu, ...
  • L. Liu, K. Shi, X. Yuan, Q. Li, "Multiple model-based ...
  • M. Naderi, TA. Johansen, AK. Sedigh, "A fault-tolerant control scheme ...
  • R. Bavili, A. Mohammadzadeh, J. Tavoosi, S. Mobayen, W. Assawinchaichote, ...
  • K. Ghanbarpour, F. Bayat, and A. Jalilvand, "Dependable power extraction ...
  • M. Yadegar and N. Meskin, "Fault-Tolerant Control of One-Sided Lipschitz ...
  • M. Yadegar, N. Meskin, and Ahmad Afshar, "Fault-tolerant control of ...
  • M. Yadegar, A. Afshar, and N. Meskin, "Fault-tolerant control of ...
  • I. Bessa, V.Puig, and R. Palhares, "Reconfiguration block and fault ...
  • J. Richter, Reconfigurable control of nonlinear dynamical systems: a fault-hiding ...
  • H. Dai, P. Chen, and H. Yang, "Metalearning-Based Fault- Tolerant ...
  • M. Yadegar, M. Bakhtiaridoust, and N. Meskin, "Adaptive data- driven ...
  • Z. Karimi, Y. Batmani, M. Khosrowjerdi, and C. Konstantinou, "Data-Driven ...
  • X. Li, Q. Luo, L. Wang, R. Zhang, and F. ...
  • M. Bakhtiaridoust, M. Yadegar, and F. Jahangiri, "Koopman fault-tolerant model ...
  • H. Fan, J. Han, and B. Wang, "Data-driven fault-tolerant control ...
  • B. Rouabah , H. Toubakh , M. Kafi, M. Sayed-Mouchaweh, ...
  • D. Zheng, X. Xu, and D. Lin, "Data-driven fault-tolerant control ...
  • Y. Wang, Z. Wang, "IEEE Transactions on Circuits and Systems ...
  • J. Zheng and Z. Hou, "Model Free Adaptive Iterative Learning ...
  • K. Jiang, M. Kheradmandi, C. Hu, S. Pal, and Y. ...
  • M. Najjar, M. H. Moattar, Network Intrusion Detection using a ...
  • A. Khodadadi, M. Shahriari-kahkeshi, A. Chatraei, A Novel Scheme for ...
  • M. bakhtiaridoust, M. Yadegar, N. Meskin, "Data-driven fault detection and ...
  • P.J. Schmid, "Dynamic mode decomposition and its variants," Annual Review ...
  • J.L. Proctor and, S. Brunton, J.N. Kutz, "Dynamic mode decomposition ...
  • M. Bakhtiaridoust, M. Yadegar, N. Meskin, and M. Noorizadeh, "Model-free ...
  • M. Yadegar and N. Meskin, "Fault-tolerant control of nonlinear heterogeneous ...
  • Q. Lu, and M. Zavala, "Image-based model predictive control via ...
  • A. Narasingam, and J. Sang, "Development of local dynamic mode ...
  • X. Qian, Q. Dang, S. Jia, Y. Yuan, K. Huang, ...
  • W. Hager, "Updating the inverse of a matrix," SIAM review, ...
  • نمایش کامل مراجع