تخصیص منابع در شبکه های دسترسی رادیویی باز: یک رویکرد نظریه بازی مبتنی بر تعادل همبسته

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 34

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_TJEE-55-3_007

تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1404

چکیده مقاله:

شبکه دسترسی رادیویی به عنوان واسط میان دستگاه­های کاربر و شبکه هسته، ارتباط بی­سیم یکپارچه را میان دستگاه­ها فرآهم می­آورد. شبکه دسترسی رادیویی باز (O-RAN)، الگوی به روز شده­ای از الگو­های طراحی RAN به مانند RAN ابری و RAN مجازی­سازی شده است که علاوه بر ویژگی­های جداسازی ریزدانه­تر در کارکردهای شبکه و استفاده از معماری تحت سرویس­دهنده­های همه­منظوره، از مزیت استفاده از کنترل­کننده­های هوشمند بهره می­برد و مناسبت بیشتری با شبکه­های نسل پنجم و ششم دارد. از این رو تخصیص منابع در O-RAN نیاز به رویکردهای متفاوتی دارد. کنترل­کننده­ها در O-RAN به دو صورت نزدیک به بلادرنگ و غیر بلادرنگ هستند که اولی از برنامه­های کاربردی به نام xApp و دومی از برنامه­های کاربردی به نام rApp به منظور کنترل منابع شبکه بهره می­برد. ما در این مقاله مسئله تخصیص توام واحدهای رادیویی باز (O-RU) به کاربران و زیرکانال به O-RUها را در شرایط کیفیت کانال غیرقطعی و متغیر با زمان در نظر می­گیریم، مسئله را با استفاده از بازی­های مدوله شده مارکفی فرمول­بندی کرده و یک الگوریتم رهگیر تعادل چند­­ عامله برای حصول همگرایی و رهگیری نقطه کاری پایدار شبکه پیشنهاد می­دهیم. همچنین از طریق شبیه­سازی، کارایی روش پیشنهادی با راهکارهای پیشین مرتبط مقایسه و ارزیابی می­شود.

کلیدواژه ها:

O-RAN ، تخصیص منابع ، بازی مدوله شده مارکفی ، تعادل همبسته

نویسندگان

مهبد حمزه

دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران

وصال حکمی

استاد، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Polese, L. Bonati, S. D’Oro, S. Basagni and T. Melodia, ...
  • Sharara, T. Pamuklu, S. Hoteit, V. Vèque and M. Erol-Kantarci, ...
  • Mollahasani, M. Erol-Kantarci and R. Wilson, "Dynamic CU-DU Selection for ...
  • Hammami and K. K. Nguyen, "Multi-Agent Actor-Critic for Cooperative Resource ...
  • Kazemifard and V. Shah-Mansouri, “Minimum delay function placement and resource ...
  • -H. Lai, L.-H. Shen, and K.-T. Feng, “Intelligent Load Balancing ...
  • Narmanlioglu and E. Zeydan, "Learning in SDN-based multi-tenant cellular networks: ...
  • Zhou, M. Elsayed and M. Erol-Kantarci, "RAN Resource Slicing in ...
  • Bejani, R. , Kalantari, M. and Eftekhari Moghaddam, A. M., ...
  • Filali, Z. Mlika and S. Cherkaoui, "Open RAN Slicing for ...
  • Hakami, V. , Mostafavi, S. A. and Arefinezhad, Z., "RL-based ...
  • Zhang and L. Cai, "Packet-Level Channel Model for Wireless OFDM ...
  • Rastovac and D. Vukobratovic, "Modeling LTE-A channel using FSMC model ...
  • Xu and Z. Cao, "A Packet Loss Reduction Scheduling Scheme ...
  • Heng Wang and N. B. Mandayam, "A simple packet-transmission scheme ...
  • Hong Shen Wang and N. Moayeri, "Finite-state Markov channel-a useful ...
  • J. Aumann, “Correlated Equilibrium as an Expression of Bayesian Rationality,” ...
  • Hart and A. Mas-Colell, “A Reinforcement Procedure Leading to Correlated ...
  • Namvar Gharehshiran, V. Krishnamurthy and G. Yin, "Distributed Tracking of ...
  • Todisco, S. Bartoletti, C. Campolo, A. Molinaro, A. O. Berthet ...
  • S. Sutton, A.G. Barto, Reinforcement Learning: An Introduction, MIT Press, ...
  • H. Sandholm, "Population Games and Evolutionary Dynamics, ser, " Economic ...
  • نمایش کامل مراجع