تخمین دمای نقطه داغ ترانسفورماتور قدرت با خنک سازی روغن اجباری_آب اجباری با بهره گیری از الگوریتم گرگ خاکستری

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 19

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_TJEE-55-3_012

تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1404

چکیده مقاله:

ترانسفورماتور از اجزای کلیدی و گران قیمت شبکه قدرت می باشد. اهمیت بهره برداری صحیح از آن به حدی است که تامین برق پایدار برای مصرف کننده و افزایش قابلیت اطمینان شبکه قدرت بدون سلامت ترانسفورماتور میسر نیست. لازمه سلامت ترانسفورماتورها، برنامه ریزی دقیق برای آن هاست. یکی از مواردی که باید به منظور بهره برداری درست از ترانسفورماتور محاسبه شود، دمای نقطه داغ آن است. امروزه ترانسفورماتورهای بسیار بزرگی ساخته شده که روش های خنک سازی مرسوم، برای آن ها کارآمد نیست. بنابراین باید از روش های جدیدتر و کارآمدتر برای خنک سازی بهره برد. یکی از روش هایی که کمتر مورد توجه مهندسان، طراحان و پژوهشگران قرار گرفته است، روش خنک سازی روغن اجباری- آب اجباری (OFWF) می باشد. این روش خنک سازی علی رغم کارایی بالا کمتر مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است. الگوریتم های فراابتکاری، علی رغم کارایی بالا و دقت و سرعت مناسب آن ها کمتر برای محاسبه نقطه داغ ترانسفورماتور مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است؛ بنابراین در این مقاله به منظور افزایش دقت تخمین دمای نقطه داغ ترانسفورماتور، از الگوریتم گرگ خاکستری استفاده می شود. این الگوریتم به دلیل ساختار آن حجم کمتری برای انجام محاسبات بهینه سازی نیاز دارد؛ همچنین این الگوریتم دارای سرعت و دقت مناسبی برای انجام محاسبات بهینه سازی است. از طرفی به منظور افزایش دقت تخمین دمای نقطه داغ ترانسفورماتور، از مدل دینامیکی محاسبه دمای نقطه داغ ترانسفورماتور استفاده می شود. نتایج از افزایش سرعت و دقت تخمین دمای نقطه داغ ترانسفورماتور به کمک الگوریتم گرگ خاکستری حکایت دارد. همچنین با توجه به نتایج استفاده از روش خنک سازی OFWF برای ترانسفورماتورهای بزرگ بسیار کاراست.

کلیدواژه ها:

الگوریتم گرگ خاکستری ، ترانسفورماتورقدرت ، خنک سازی روغن اجباری_ آب اجباری ، دمای نقطه داغ

نویسندگان

هادی عباسی حوریلر

استادی ار، دانشگاه بین المللی امام خمینی)ره(، دانشکده فنی و مهندسی، قزوین، ایران

محمد علی تقیخانی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه بین المللی امام خمینی)ره(، دانشکده فنی و مهندسی، قزو ین، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • N Abu Bakar, A.Abu-Siada, “Fuzzy logic approach for transformer remnant ...
  • M.R.Arian Nik , A.A.Razi Kazemi “Estimating the lifespan of oil ...
  • International Standard Loading Guide for Oil Immersed Power Transformer, IEC ...
  • IEEE Guide for Loading Mineral-Oil-Imersed Transformer, IEEE Std C۵۷.۹۱, ۱۹۹۵ ...
  • J.A. Jardini, “Power transformer temperature evaluation for overloading conditions”, IEEE ...
  • K.Ibrahim, R.M.Sharkawy, H.K.Temraz, M.M.A.Salama, “Reliability calculations based on an enhanced ...
  • M.Aslam, I.Haq, M.S.Rehan, F.Ali, A.Basit,M.I.Khan, A.M.Arbab, ” Health Analysis of ...
  • A.A.Taheri, A.Abdali, A.Rabiee, “Indoor distribution transformers oil temperature prediction using ...
  • Sh.Taheri,A.Gholami,I.Fofana,H.Taheri” Modeling and simulation of transformer loading capability and hot ...
  • A.Y.Arablu, I.Senol, “Development of a hot-spot temperature calculation method for ...
  • R.Duan, “Real-Time Hotspot Tracing and Model Analysis of a Distributed ...
  • M. Hell, Recurrent nfn in thermal modeling of power transformers, ...
  • M. Hell, Participatory learning in power transformers thermal modeling, IEEE ...
  • M.Zile, “Temperature analysis in power transformer windings using created artificial ...
  • N.C. Chereches, M. Chereches, L.Miron, S.Hudisteanu, “Numerical study of cooling ...
  • F.Hamedi, H. Moghtaderi ‘‘Simulation and parametric analysis of the zigzag ...
  • B.Suechoey, C.Boonseng, C.Chompooinwai, C.Chompoo-inwai, “Analysis of winding temperature and design ...
  • J.A. Jardini, , J.L.P. Brittes, L.C. Magrini, M.A.Bini, and J.Yasuoka, ...
  • Gouda OE, Amer GM, Salem WAA. Predicting transformer temperature rise ...
  • T. Dao and B. T. Phung, ‘‘A study of hot-spot ...
  • R.Duan,” Real-Time Hotspot Tracing and Model Analysis of a Distributed ...
  • Y.Zhang, X.Wei , X.Fan, K.Wang, R.Zhou, W.Jang, Sh.liang, J.Hao, J.lio ...
  • J. Liu, X. Fan, Y. Zhang, H. Zheng, and J. ...
  • J. Liu, H. Zhang, X. Fan, Y. Zhang, and C. ...
  • M.Aslam, I.U.Haq,M.S.Rehan, A.Basit,M.Arife, M.A.Khan, M.Sadiq, M.N.Arbab” Dynamic Thermal Model For ...
  • S.A.Mirjalili,S.M.Mirjalili,” Grey Wolf Optimizer”, Advances in Engineering Software, vol. ۶۹, ...
  • نمایش کامل مراجع