تخلیه بار محاسباتی مقیاس پذیر و بی نام در فناوری زنجیره بلوکی
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 70
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TJEE-55-3_018
تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1404
چکیده مقاله:
امروزه با پیادهسازی نسل جدید شبکههای ارتباطی شاهد تحولی عظیم در توسعه اینترنت اشیاء و ظهور برنامههای جدید در این بستر میباشیم. محدودیت در توان محاسباتی و انرژی دستگاههای متصل به این بستر موجب ایجاد چالش و عدم پشتیبانی این دستگاهها از اجرای برنامهها با بار محاسباتی بالا و نیازمند تاخیر کم میشود. تخلیه بار محاسباتی در ابر و لبه شبکه به عنوان یک رویکرد مناسب برای مقابله با این محدودیت ها معرفی شده است. استفاده از ظرفیت دستگاه های دارای توان مناسب در مجاورت ادوات اینترنت اشیاء به عنوان مقصد تخلیه از مبادله حجم عظیمی از داده ها در هسته شبکه جلوگیری می کند. بهره مندی از این دستگاه ها نیازمند حفظ حریم خصوصی و امنیت بار تخلیه شده می باشد تا اطلاعات حساس و محرمانه کاربران اینترنت اشیاء در طی فرآیند تخلیهبار با خدشهای مواجه نگردد. به این منظور از زنجیره بلوکی استفاده می شود. فناوری زنجیره بلوکی ویژگی های منحصر به فردی از جمله شفافیت، تغییرناپذیری و تمرکززدایی، ایمن کردن و خودکارسازی کاربردها را دارا است که سبب میگردد گزینه مناسبی برای تامین امنیت انتقال و ذخیرهسازی دادههای تولیدشده در بستر اینترنت اشیاء باشد. استفاده از زنجیره بلوکی در حوزه تخلیه بار محاسباتی به علت طراحی پرهزینه ی روش های اجماع با محدودیت هایی همچون مدیریت تعداد زیاد درخواست ها روبه رو است. به علاوه، گروه های با نفوذ می توانند با تحلیل تراکنش ها و ترافیک، هویت صاحبان بارهای محاسباتی تخلیه شده و محتوای حساس آن ها را به دست آورند و حریم خصوصی را با خدشه مواجه کنند. به منظور رفع این چالش ها، این مقاله با ارائه یک روش تخلیه بار محاسباتی مقیاس پذیر و بی نام در فناوری زنجیره بلوکی، با تغییرات در معماری زنجیره بلوک با استفاده از گراف جهت دار بدون دور، زنجیره مرکل و بهینه سازی روش اجماع برای رفع چالش های مقیاس پذیری گام برداشته و با استفاده از اثبات دانش صفر حفظ حریم خصوصی و بی نام مانی را بهبود می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شکوفه نوروزی
دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران ، ایران.
یوسف قبادی
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران ، ایران
زینب موحدی
دانشیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران ، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :