ارائه مدل ماکروارگونومی برای ارتقای تاب آوری امنیت سایبری با هدف کاهش ریسک مالی در بانکداری دیجیتال: مطالعه آمیخته
محل انتشار: مجله ارگونومی، دوره: 13، شماره: 4
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 32
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IEHFS-13-4_006
تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1404
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: با گسترش فزاینده بانکداری دیجیتال، تهدیدات سایبری به یک ریسک مالی و عملیاتی بزرگ تبدیل شده اند. این پژوهش با هدف طراحی یک مدل مبتنی بر اصول ماکروارگونومی برای تقویت تاب آوری امنیت سایبری به منظور کاهش ریسک مالی در صنعت بانکداری دیجیتال انجام شد.
روش کار: این پژوهش با رویکرد ترکیبی انجام شد. در فاز کیفی، با ۱۵ خبره مصاحبه شد و داده ها با تحلیل تماتیک بررسی گردید. در فاز کمی، مدل مفهومی حاصل از طریق یک پرسشنامه محقق ساخته بر روی نمونه ای شامل ۳۸۷ نفر از کارکنان بانک ها آزمون شد. تحلیل داده ها و ارزیابی مدل نهایی با استفاده از مدل سازی معادلات ساختاری (SEM) در نرم افزار LISREL صورت گرفت.
یافته ها: تحلیل کیفی منجر به شناسایی ۵ مضمون اصلی و ۳۲ مضمون فرعی شد که ابعاد مدل را تشکیل دادند: زیرسیستم فنی-ابزاری، انسانی-روان شناختی، سازمانی-ساختاری، عوامل محیطی-نظارتی، و تاب آوری امنیت سایبری (پیامد). نتایج آزمون مدل کمی نشان داد که مدل از برازش مطلوبی برخوردار است (CMIN/DF = ۲.۴۱, GFI = ۰.۹۲, CFI = ۰.۹۴, RMSEA = ۰.۰۶۱, SRMR = ۰.۰۵۷). هر چهار بعد ماکروارگونومی تاثیر مثبت و معناداری بر تاب آوری امنیت سایبری داشتند. در این میان، «زیرسیستم سازمانی-ساختاری» با ضریب مسیر استاندارد ۰.۴۸ بیشترین تاثیر را به خود اختصاص داد و به عنوان قوی ترین پیش بین شناسایی شد.
نتیجه گیری: مدل جامعه شناختی-فنی مبتنی بر ماکروارگونومی، چارچوبی کارآمد برای تحلیل و تقویت تاب آوری امنیت سایبری در بانکداری دیجیتال ارائه می کند؛ به گونه ای که انتظار می رود افزایش تاب آوری سایبری، به کاهش ریسک های مالی نیز کمک کند. این نتیجه بر ضرورت گذار از رویکردهای صرفا فنی به نگرشی سیستمی و تعاملی میان انسان، فناوری و ساختار سازمانی تاکید دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نبی امیدی
payame noor
حسن قنبرزاده
۲- Department of Technology Management, Islamic Azad University, South Tehran Branch, Tehran
محسن امامی
Department of Technology Management, Islamic Azad University, Science and Research Branch, Tehran
محمدرضا امیدی
Department of Industrial Engineering, Payame Noor University , Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :