معرفی سیستم نوین DAVE_Gبرای پشتیبانی از کار گروهی در واکنش بحرانی
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 505
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SCISP03_078
تاریخ نمایه سازی: 22 اردیبهشت 1393
چکیده مقاله:
امروزه تمامی کشورهای جهان باحوادث طبیعی و صنعتی بیشماری درگیرهستند که صدمات جبران ناپذیرجانی و خسارات مالی فراوانی را درپی خواهدداشت بارشدچشمگیر جوامع صنعتی خصوصا درصنایع نفت گازوپتروشیمی لزوم توجهی ویژه به مدیریت بحران دراینگونه صنایع به چشم میخورد مدیریت بحران یک فرایند حیاتی و یک فعالیت مشارکتی است که افرادوسازمان های متعددی را برای تبادل اطلاعات تخصیص منابع درپشتیبانی ازارزیابی موقعیت و تصمیم گیری برای فعالیت ها درگیر می کند سیستم های اطلاعات جغرافیایی GIS به عنوان یک ابزار اساسی دربسیاری ازفعالیت های مدیریت بحران به کارمیرود درسازمانهایی که فعالیت های مدیریت بحران ازطریق کامپیوتر و براساس پایگاه داده ها مدلهای تحلیلی و ابزارهای بصری سازی پشتیبانی میشود GIS زیربنای اصلی این مدیریت را تشکیل میدهد اما هنوز کاربران دربرقراری ارتباط با این سیستم ها درهنگام استفاده ازآنها دچارمشکل میشوند زیرا تکنولوژهای جغرافیایی مکانی کنونی کار را از طریق تیم مدیریت بحران مورد حمایت قرارنمیدهند بسیاری ازاین افراد درزمینه این تکنولوزی ها متخصص نیستند و لازم است که زبان سیستم به کاربران اموزش داده شود به علاوه تکنولوژیهای کنونی حالت مشارکتی ندارند و مانع انجام کارگروهی میشوند لذا سیستم های جاری نمی توانند نیازهای خاص مدیران بحران را که اغلب بصورت تیمی و مشارکتی فعالیت می کنند و تحت فشاروفوریت تصمیم گیری می نمایند براورده کنند دراین مقاله سطوح مشترک GIS درپشتیبانی ازمدیریت بحران درسه زمینه فوریت ارتباط و مشارکت به تفصیل شرح داده میشود که این سه زمینه با رویکردی یکپارچه جنبه اثرمتقابل انسان GIS را نشان میدهند سپس به منظور تحقق این رویکرد و حل مشکلات ذکر شده سیستم نمونه ای را بانام DAVE-G محیط کمکی بصری سازی مکالمه برای ا طلاعات جغرافیایی معرفی می کنیم
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :