یک روش ترکیبی برای جایابی بهینه جبران سازهای شنت برای کاهش پدیده بازیابی تاخیری ولتاژ ناشی از خطا (FIDVR)

استفاده گسترده از سیستم های تهویه مطبوع خانگی (RAC) در سیستم های قدرت مدرن باعث افزایش پدیده بازیابی تاخیری ولتاژ ناشی از خطا (FIDVR) شده ا ست. وقوع این پدیده منجر به ناپایداری ولتاژ کوتاه مدت شده و گاهی نیز به فروپاشی ولتاژ می انجامد. برای مقابله با این رویداد، جبران سازهای موازی مانند SVC و STATCOM می توانند مورد استفاده قرار گیرند. در این مقاله، یک روش ترکیبی داده محور براساس جایابی منابع ولت-آمپر راکتیو (VAR) برای کاهش رویداد FIDVR پیشنهاد شده است. این روش از شاخص جدید و کارآمدی برای ارزیابی ولتاژ پس از خطا استفاده کرده و با درنظرگرفتن محدودیت های اقتصادی و فنی، محل و اندازه بهینه منابع VAR را تعیین می کند. شبکه عصبی چند لایه پرسپترون (MLP) برای حل مسئله نگاشت چند بعدی با درنظرگرفتن توان های راکتیو تزریق شده به باس ها استفاده شده است. سپس، بهینه سازی چند هدفه برای شناسایی اندازه بهینه منابع برای مقابله با ناپایداری ولتاژ کوتاه مدت و نیز جلوگیری از رویدادهای FIDVR با روش های بهینه سازی هوشمند پیشنهاد شده است. ابتدا بهینه سازی برای تابع تک هدفه با وزن های تعیین شده توسط الگوریتم PSO انجام شده و سپس نتایج با الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی (ABC)، الگوریتم کلونی مورچه ها برای حوزه های پیوسته (ACO_R) و الگوریتم تکامل تفاضلی (DE) مقایسه شده است. همچنین این مقاله به شناسایی یک جبهه پارتو از راه حل های نامغلوب با استفاده از بهینه سازی ازدحام ذرات چندهدفه (MOPSO) می پردازد. روش پیشنهاد شده بر روی سیستم ۳۹ باس IEEE با مدل بار تجمیع شده دینامیکی موتورهای سیستم تهویه مطبوع آزمایش شده است. نتایج نشان می دهند که این روش در حل مسائل بهینه سازی توان راکتیو و کاهش اثرات FIDVR بسیار موثر است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات چندهدفه ، بازیابی تاخیری ولتاژ ناشی از خطا ، سیستم های تهویه مطبوع خانگی ، مدل بار مرکب ، ولت/آمپر راکتیو.