تطبیق تصاویر سنجش از دور با استفاده از آشکارساز SURF بهبود یافته و توصیف گر BRISK نامتغیر با جهت در محیط شبیه ساز توابع تبدیل مستوی

از جمله مشکلات موجود در انطباق تصاویر سنجش از دور این است که تصاویر توسط سنسورهای متنوع و در زمان های مختلف و با زاویه های انحراف متنوع گرفته شده اند. برای حل این مشکل الگوریتم هایی برای بهبود انطباق پیشنهاد شده اند. یکی از متداول ترین روش ها، استفاده از الگوریتم SURF (ویژگی های مقاوم سریع) است که نسبت به تغییر مقیاس، چرخش، تغییر روشنایی و نویز تا حدودی مقاوم و به زاویه انحراف تصاویر تا حدود ۴۵ درجه پاسخ گو است. اما روی هم افتادگی و نزدیکی نقاط کلیدی استخراج شده در این الگوریتم زیاد است و عملا توزیع پذیری مکانی مناسبی از نقاط کلیدی را ارائه نمی دهد. این پژوهش به دنبال روش هایی است که نسبت به پارامترهای تابع تبدیل آفین مقاوم باشد. در مقاله حاضر از محیط شبیه ساز IMAS (انطباق تصویر با شبیه ساز توابع تبدیل مستوی) که توزیع پذیری مناسبی از نقاط کلیدی را پیشنهاد و به اختلاف زاویه بیشتری نسبت به SURF پاسخ گوست، استفاده شده است. برای یافتن مرزها و لبه هایی با وضوح بیشتر در تصویر از فیلتر مورفولوژی استفاده شده و برای آشکارسازی نقاط کلیدی، ایده جرم تصویر به کاربرده شده است که جهت اصلی نقاط ویژگی را مشخص و چرخش های تغییر ناپذیر را توصیف می کند. در بخش توصیف گر از توصیف گر RBRISK (نقاط کلیدی دودویی مقیاس پذیر مقاوم و تغییرناپذیر در برابر دوران) که نسبت به دوران پایدار است، استفاده شده است. نتایج عملی آزمایش ها نشان دهنده آن است که روش پیشنهادی در تصاویر ماهواره میزان انطباق را تا حدود ۱۰ درصد بهبود بخشیده و از سرعت اجرای مناسبی در کاربردهای آنلاین برخوردار است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم SURF ، انطباق تصاویر ، تصاویر سنجش ازدور ، توصیف گرBRISK ، فیلتر مورفولوژی.