اثر یادگیری معکوس مبتنی بر هوش مصنوعی بر کاهش استرس تحصیلی و اضطراب امتحان

در سال های اخیر، تغییرات سریع در فناوری آموزشی و ظهور هوش مصنوعی فرصت های نوینی را برای بهبود فرآیند یادگیری و مدیریت استرس تحصیلی فراهم کرده است. یکی از رویکردهای نوین، یادگیری معکوس مبتنی بر هوش مصنوعی است که با استفاده از الگوریتم های هوشمند، محتوای آموزشی را بر اساس نیازها و سطح دانش دانش آموزان شخصی سازی می کند. این رویکرد با انتقال یادگیری محتوا به فضای خارج از کلاس و تمرکز زمان کلاس بر فعالیت های فعال و تعاملی، باعث افزایش تعامل دانش آموزان، بهبود درک مفاهیم و کاهش فشار روانی مرتبط با آزمون ها می شود. مطالعات مرور شده نشان می دهند که یادگیری معکوس مبتنی بر هوش مصنوعی نه تنها مهارت های خودتنظیمی و مدیریت زمان را در دانش آموزان ارتقا می دهد، بلکه با ارائه بازخورد فوری و تمرین های انطباقی، سطح اضطراب امتحان و استرس تحصیلی را به طور قابل توجهی کاهش می دهد. تحلیل داده های موجود بیانگر این است که شخصی سازی یادگیری و تعامل فعال در کلاس، عناصر کلیدی کاهش تنش های روانی دانش آموزان هستند و هوش مصنوعی می تواند این فرایند را بهینه سازی کند. با این حال، چالش هایی همچون مقاومت فرهنگی در برابر تغییر سبک تدریس، نیاز به زیرساخت های فناورانه و محدودیت های اخلاقی و حریم خصوصی نیز مطرح است که در تحقیقات آینده باید مورد توجه قرار گیرند. به طور کلی، یادگیری معکوس هوشمند، رویکردی نویدبخش برای ارتقای سلامت روان تحصیلی و بهبود عملکرد آموزشی محسوب می شود.

کلیدواژه ها:

یادگیری معکوس ، هوش مصنوعی ، استرس تحصیلی ، اضطراب امتحان ، شخصی سازی یادگیری