یادگیری شخصی سازی شده یا هویت سازی الگوریتمی؟ بررسی انتقادی پیامدهای تربیتی آموزش هوشمند در نظام های آموزشی معاصر
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 29
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CONFOSTTPA03_2497
تاریخ نمایه سازی: 3 دی 1404
چکیده مقاله:
یادگیری شخصی سازی شده که با استفاده از الگوریتم ها و فناوری های هوشمند ارائه می شود، به سرعت در نظام های آموزشی معاصر گسترش یافته است. این پدیده، علاوه بر ایجاد فرصت هایی برای انطباق محتوا با نیازها و توانمندی های فردی، نگرانی های عمیقی در حوزه هویت سازی، استقلال فکری و تاثیر تربیتی بر دانش آموزان به همراه دارد. پژوهش حاضر با رویکرد انتقادی و تحلیل کیفی، پیامدهای تربیتی استفاده از سیستم های یادگیری هوشمند و الگوریتمی را بررسی می کند. داده ها از طریق مصاحبه های نیمه ساختاریافته با دانش آموزان، معلمان و کارشناسان آموزشی و تحلیل اسناد آموزشی جمع آوری شده است. یافته ها نشان می دهد که در حالی که یادگیری شخصی سازی شده می تواند انگیزه و دسترسی به محتوای مناسب را افزایش دهد، تمرکز بر الگوریتم و داده محوری ممکن است استقلال فکری، مهارت تصمیم گیری و هویت فردی دانش آموزان را تحت تاثیر قرار دهد. پژوهش نتیجه می گیرد که طراحی نظام های آموزشی هوشمند باید تعادلی میان شخصی سازی یادگیری و حمایت از رشد انسانی و هویت فردی برقرار کند تا پیامدهای تربیتی مثبت و بلندمدت آن تضمین شود.
کلیدواژه ها:
یادگیری شخصی سازی شده ، هویت الگوریتمی ، فناوری های هوشمند ، پیامدهای تربیتی ، استقلال فکری ، آموزش انتقادی
نویسندگان