چالش های پیش روی کارشناسان خط و امضاء با ورود هوش مصنوعی: تحلیلی فنی، حقوقی و اخلاقی با تاکید بر نظام قضایی جمهوری اسلامی ایران

پیشرفت سریع هوش مصنوعی موجب دگرگونی اساسی در روش های کارشناسی خط و امضاء شده است. مسئله ی اصلی پژوهش حاضر آن است که آیا می توان از فناوری های نوین مانند شبکه های مولد تخاصمی (GAN)، شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN) و بردارسازی (Vectorization) به عنوان ابزار کمکی در تشخیص جعل و تعیین اصالت امضاء استفاده نمود، بدون آنکه جایگزین قضاوت انسانی گردد؟ فرضیه تحقیق آن است که تلفیق سه فناوری مذکور دقت و عینیت کارشناسی را افزایش می دهد، هرچند خطر جعل دیجیتال را نیز تقویت می کند. روش پژوهش، تحلیلی توصیفی و مبتنی بر بررسی تطبیقی منابع فنی و حقوقی (ایران و بین الملل) و دو مطالعه ی موردی قضایی است. یافته ها نشان می دهد که استفاده ی هوشمندانه از هوش مصنوعی می تواند مکمل کارشناسی سنتی بوده و به ارتقای دقت در تشخیص جعل، تعیین تقدم و تاخر امضاها و تقویت عدالت قضایی منجر گردد.

کلیدواژه ها:

یادگیری عمیق ، (GAN + CNN + Vectorization) ، بررسی قضایی و جعل در ایران به کمک هوش مصنوعی ChatGpt