طراحی و شبیه سازی کنترل سیستم جرقه زنی به کمک شبکه های عصبی

در این مقاله چگونگی طراحی کنترل جرقه زنی مورد بررسی قرار گرفته است. موتورهای بنزینی از جرقه برای احتراق استفاده می کنند و شعله متلاطم گسترش یافته، مخلوط سوخت و هوا را می سوزاند و باعث تولید انرژی حرکتی می شود. سامانه جرقه زنی یکی از اجزای کلیدی و مهم برای کارکرد بهینه موتور می باشد و در هماهنگی با سامانه تزریق و اختلاط سوخت و هوا عمل می کند و عملکرد درست و بهینه آن به طراحی و کنترل شرایط کارکرد، وابسته است. به همین منظور، مدل کنترلی شبکه عصبی که یکی از روش های نوین و جدید می باشد در ایجاد تداوم و پایداری جرقه مورد بررسی قرار گرفته است. کنترل جرقه زنی با استفاده از الگوریتم های شبکه عصبی با استفاده از داده های ازمایشگاهی و مدل های حقیقی، صورت گرفته است. این سیستم ها می توانند زمان جرقه زنی را در نقطه مرگ بالا و پایین سوخت، به طور چشمگیری بهینه نمایند. در این تحقیق کنترل جرقه با شبکه عصبی چند لایه و شبکه RBF آموزش داده شده که نتایج بدست آمده بیانگر یادگیری سریع شبکه با دقت بالا و کاهش خطا و ایجاد جرقه در زمان دقیق می باشد که به تناسب آن، عملکرد موتور را بهبود می یابد. نکته ی قابل توجه این است که با گسترش و توسعه این شبکه های آموزشی می توان روی مصرف سوخت، تولید آلاینده ها، و قدرت موتور نیز تاثیر بسزایی بوجود آورد.

کلیدواژه ها:

موتورهای بنزینی احتراق داخلی ، نقطه مرگ بالا و پایین ، شبکه عصبی چند لایه ، شبکه RBF