کنترل هوشمند یک سیلندر دو درجه آزادی مبتنی بر شبکه عصبی به منظور سرکوب ارتعاشات گردابه ای

ارتعاشات ناشی از گردابه (VIV) در سازه های سیلندری چالش های قابل توجهی در کاربردهای مهندسی مانند رایزرهای دریایی، ساختمان های بلند و سیستم های انرژی تجدیدپذیر ایجاد می کند. بنابراین، کنترل این ارتعاشات ضروری است. در این مطالعه، یک رویکرد نوین برای کنترل VIV معرفی شده است که بر اساس استراتژی کنترل فعال مبتنی بر مدل و ادغام با شبکه عصبی (NN) در حضور عدم قطعیت های مدلسازی طراحی شده است. روش پیشنهادی از یک سیستم کنترل حلقه بسته استفاده می کند، به طوری که بازخورد از حالت دینامیکی سیستم برای تولید دستورات کنترلی تطبیقی استفاده می شود و سیستم را قادر می سازد به تغییرات شرایط جریان و مدل غیرخطی واکنش نشان دهد. سپس تحلیل کنترل پذیری برای ارزیابی کارایی استراتژی در کاهش VIV انجام می شود. رویکرد کنترلی به کار گرفته کاهش ارتعاشات را به طور قابل توجهی بهبود داده و تا ۹۹٪ کاهش ارتعاشات را حتی با وجود عدم قطعیت ها در سیستم محقق می کند. نتایج نشان دهنده پتانسیل روش پیشنهادی برای افزایش کارایی، پایداری و طول عمر سازه هایی است که تحت تاثیر VIV قرار دارند.

کلیدواژه ها:

ارتعاشات ناشی از گردابه ، کنترل مبتنی بر شبکه عصبی ، تخمین عدم قطعیت ، کنترل هوشمند