تحلیل وردایی زمانی سیگنال های دورپیوند موثر بر اقلیم ایران
محل انتشار: مجله فیزیک زمین و فضا، دوره: 51، شماره: 3
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 64
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESPHYS-51-3_006
تاریخ نمایه سازی: 30 آذر 1404
چکیده مقاله:
سیگنالهای دورپیوند باعث نوسان در سامانه اقلیم میشوند. در این زمینه شاخصهایی مانند الگوی دورپیوند شرق اطلس-غرب روسیه (EA-WR)، نوسان مدیترانه(MO)، نوسان اطلس شمالی (NAO)، نوسان شبه دوسالانه(QBO) و نوسان ENSO میتوانند بر وردایی کمیتهای جوی در منطقه ایران تاثیر قابل توجه داشته باشند. در این تحقیق با استفاده از پالایههای رقومی سیگنالهای خام ماهانه در نوارهای بسامدی گوناگون جداسازی و موردمطالعه قرار گرفتهاند و با استفاده از تحلیل همبستگی، ارتباط خطی بین نوسانهای همبسامد شامل در این سیگنالها مورد آزمایش قرار گرفت. علاوه بر این، توان هر سیگنال بر اساس روش چگالی طیف توان در نوارهای بسامدی انتخاب شده استخراج شد و نوسانهای با بیشترین توان در هر سیگنال شناسایی شد. نتایج گویای همبستگی قابل توجه و معنادار بین وردش موجود در سیگنالها در بعضی از مقیاسهای زمانی است. به طور نمونه در مقیاس زمانی سالانه، مولفه متناظر در سیگنالهای EA-WR و NAO همبستگی مستقیم و بااهمیتی را در تاخیر زمانی صفر نشان میدهند (ضریب همبستگی: ۵۶۴/۰). علاوه بر این، توزیع توان وردش برای هر کدام از شاخصها در هر نوار بسامدی کاملا منحصر به فرد است. به طور خاص، بیش از %۸۰ وردایی سیگنال ماهانه QBO در مقیاس زمانی ۱۴ ماه تا ۳ سال به طور شبهچرخهای رخ میدهد. برای سیگنالهای EA-WR و NAO بخش زیادی از وردایی (%۴۵-۵۵%) در مقیاس ۲-۵ ماه روی میدهد که همبستگی ناچیزی بین این نوسانهای تصادفی مشاهده شد. افت و خیزهای بالابسامد در سیگنال MO غالب هستند و برای سیگنالSOI به استثنای مقیاس سالانه، باقی مقیاسهای زمانی دارای اهمیت قابل ملاحظه ای در تعیین اقلیم منطقه ایران هستند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Abolfazl Neyestani
گروه فیزیک، دانشکده علوم، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :