کاربرد هوش مصنوعی در تامین مصالح ساختمانی: پیش بینی نیازها جهت کاهش تاخیرات پروژه

یکی از مهم ترین چالش های پروژه های ساختمانی، تاخیرات ناشی از مشکلات تامین مصالح است که می تواند به تاثیرات منفی بر زمان بندی و هزینه های پروژه منجر شود. در این تحقیق، به بررسی تاثیر هوش مصنوعی در بهینه سازی زنجیره تامین مصالح ساختمانی و پیش بینی نیازهای مصالح پرداخته شده است. هدف این مقاله ارزیابی مدل های پیش بینی مبتنی بر یادگیری ماشین برای شبیه سازی نیازهای مصالح در پروژه های ساختمانی و کاهش تاخیرات ناشی از تامین آن ها است. روش تحقیق مبتنی بر تحلیل داده های تاریخی از پروژه های ساختمانی و استفاده از مدل های پیش بینی برای ارزیابی نیازهای مصالح در مراحل مختلف پروژه است. در این راستا، الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین نظیر رگرسیون خطی، شبکه های عصبی مصنوعی و درخت تصمیم گیری برای پیش بینی زمان و مقدار نیاز به مصالح مورد استفاده قرار گرفت. یافته های تحقیق نشان داد که استفاده از مدل های هوش مصنوعی توانسته است دقت پیش بینی ها را به طور قابل توجهی افزایش دهد و تاخیرات ناشی از تامین مصالح را کاهش دهد. نتایج این تحقیق نشان دهنده پتانسیل بالای هوش مصنوعی در بهبود فرآیندهای تامین مصالح، کاهش هزینه ها و زمان بندی پروژه های ساختمانی است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، پیش بینی نیازها ، تامین مصالح ساختمانی ، یادگیری ماشین ، تاخیرات پروژه