طراحی سامانه تصمیم یارمبتنی بر هوش مصنوعی برای انتخاب مصالح سبز در پروژه های عمرانی

صنعت ساخت وساز به عنوان یکی از بزرگ ترین مصرف کنندگان منابع طبیعی و تولیدکنندگان آلاینده های زیست محیطی، نقشی کلیدی در آینده ی توسعه پایدار دارد انتخاب مصالح ساختمانی، که در نگاه نخست یک تصمیم اجرایی ساده به نظر می رسد، در واقع فرآیندی پیچیده و چندمعیاره است که بر جنبه های زیست محیطی، اقتصادی و اجتماعی پروژه ها اثر مستقیم می گذارد مصالح سنتی مانند بتن و فولاد با وجود کارایی بالا، سهم قابل توجهی در انتشار گازهای گلخانه ای دارند؛ در حالی که مصالح سبز همچون بتن ژئوپلیمری، آجرهای بازیافتی، چوب فرآوری شده و عایق های طبیعی، گزینه هایی پایدار و سازگار با محیط زیست محسوب می شوند با این حال، انتخاب مصالح سبز نیازمند تحلیل دقیق معیارهایی چون مصرف انرژی، قابلیت بازیافت، هزینه چرخه عمر، دوام و سازگاری اقلیمی است که در بسیاری موارد فراتر از توان تحلیل انسانی قرار می گیرداین پژوهش به طراحی سامانه ای تصمیم یار مبتنی بر هوش مصنوعی می پردازد که با ترکیب پایگاه داده ای جامع از مصالح ساختمانی و الگوریتم های تصمیم گیری چندمعیاره نظیر AHP و TOPSIS، امکان وزن دهی و رتبه بندی مصالح را فراهم می آورد علاوه بر این، ماژول یادگیری ماشین سامانه با استفاده از شبکه های عصبی و الگوریتم های پیش بینی، قادر است الگوهای انتخاب مصالح در پروژه های گذشته را تحلیل کرده و پیشنهادات هوشمندانه ای برای پروژه های جدید ارائه دهد نتایج آزمایش سامانه بر روی داده های چندین پروژه عمرانی نشان داد که استفاده از این ابزار می تواند زمان تصمیم گیری را به میزان قابل توجهی کاهش دهد، دقت انتخاب مصالح را افزایش دهد و هزینه چرخه عمر پروژه ها را بهینه سازددر مجموع، سامانه تصمیم یار مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند به عنوان ابزاری موثر در انتخاب مصالح سبز عمل کرده و گامی مهم در جهت کاهش اثرات زیست محیطی، ارتقاء بهره وری اقتصادی و تحقق اهداف توسعه پایدار در صنعت ساخت وساز باشد

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، سامانه تصمیم یار ، مصالح سبز ، توسعه پایدار ، چرخه عمر مصالح ، تصمیم گیری چندمعیاره (AHP و TOPSIS ، یادگیری ماشین