ارتقای عملکرد سیستم های دسترسی چندگانه غیرمتعامد (NOMA) با بهره گیری از حذف تداخل وفقی مبتنی بر الگوریتم های LMS و RLS

با ظهور نسل پنجم (۵G) و شبکه های فراتر از آن، روش های دسترسی چندگانه متعامد به دلیل محدودیت در بهره وری طیفی و ناتوانی در پشتیبانی از اتصالات انبوه، با چالش های جدی مواجه شده اند. در این راستا، تکنیک دسترسی چندگانه غیرمتعامد به عنوان یک فناوری کلیدی برای غلبه بر این محدودیت ها معرفی شده است. عملکرد سیستم های NOMA به شدت وابسته به موفقیت فرآیند حذف تداخل متوالی در گیرنده است. با این حال، در شرایط واقعی که تخمین کانال (CSI) دارای خطا می باشد، تداخل باقیمانده منجر به انتشار خطا و کاهش شدید نرخ گذردهی می شود. در این مقاله، یک ساختار گیرنده نوین مبتنی بر فیلترهای وفقی برای بهبود عملکرد SIC پیشنهاد شده است. با بکارگیری الگوریتم های حداقل میانگین مربعات و حداقل مربعات بازگشتی (RLS)، خطای ناشی از تخمین ناقص کانال و تداخل بین کاربری به صورت پویا جبران می شود. نتایج شبیه سازی ها در محیط متلب نشان می دهد که روش پیشنهادی، نرخ خطای بیت (BER) را در سناریوهای با تحرک بالا و کانال های رایلی به طور قابل توجهی کاهش داده و عملکردی نزدیک به حالت ایده آل CSI) کامل (ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

دسترسی چندگانه غیرمتعامد(NOMA) ، حذف تداخل متوالی(SIC) ، فیلتر وفقی ، الگوریتمLMS ، تخمین کانال.