الگوریتم های هوش مصنوعی برای پیش بینی خطای تجهیزات برقی

پیش بینی خطای تجهیزات برقی نقش حیاتی در افزایش قابلیت اطمینان سیستم های قدرت، کاهش هزینه های نگهداری و جلوگیری از توقف ناگهانی عملیات ایفا می کند. با ظهور فناوری های هوش مصنوعی (AI)، رویکردهای تحلیلی سنتی جای خود را به مدل های پیش بینیکننده دقیق تر و خودکار داده اند. این مقاله به بررسی الگوریتم های مختلف هوش مصنوعی از جمله شبکه های عصبی مصنوعی (ANN)، ماشین بردار پشتیبان (SVR) و جنگل تصادفی (RF) در زمینه پیش بینی خطای تجهیزات می پردازد. این پژوهش با تحلیل مزایا، چالش ها و کاربردهای عملی هر الگوریتم، راهنمایی جامع برای پژوهشگران و مهندسان صنعت برق فراهم می آورد. نتایج ارزیابی ها نشان می دهد که این مدل ها با دقت بالایی قادر به شناسایی الگوهای منجر به خطا هستند و امکان تعمیرات پیش بینانه را فراهم می سازند