فناوری های عیب یابی تجهیزات پست با پردازش صوت و تصویر - تشخیص صوتی تخلیه جزئی و تحلیل تصویری نقاط داغ

نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه(PM) برای تضمین قابلیت اطمینان و پایداری پست های فشارقوی امری حیاتی است. روش های سنتی بازرسی اغلب مبتنی بر برنامه های زمان بندی شده دوره ای، پرهزینه، زمان بر و در برخی موارد همراه با خطر برای پرسنل است. با پیشرفت فناوری های سنجش از راه دور و پردازش داده، روش های نوین عیب یابی مبتنی بر پردازش صوت و تصویر ظهور کرده اند. این مقاله به بررسی دو فناوری کلیدی در این حوزه می پردازد: ۱) تشخیص صوتی تخلیه جزئی (PD) و ۲) تحلیل تصویری نقاط داغ (Hot Spot). در روش اول، با استفاده از میکروفن های اولتراسونیک و آرایه های آکوستیک، امواج صوتی حاصل از پدیده تخلیه جزئی که در محدوده فراصوت (Ultrasound) قرار دارند،捕获 و با بهره گیری از الگوریتم های پردازش سیگنال و هوش مصنوعی، نوع، مکان و شدت عیب تشخیص داده می شود. در روش دوم، با استفاده از دوربین های تصویربرداری حرارتی (ترمال)، میدان دمایی تجهیزات پست مانیتورینگ شده و نقاط با دمای غیرعادی که نشان دهنده اتصالات شل، خوردگی، overload و یا عیوب عایقی هستند، به صورت خودکار شناسایی می شوند. ادغام این دو فناوری، یک سیستم نظارتی جامع، دقیق و غیرمخرب را فراهم می آورد که امکان تشخیص زودهنگام faults را قبل از تبدیل شدن به یک خرابی catastrophic فراهم می سازد.

کلیدواژه ها:

عیب یابی پست ، پردازش صوت ، پردازش تصویر ، تخلیه جزئی (PD) ، تصویربرداری حرارتی ، نقاط داغ ، هوش مصنوعی ، نگهداری پیشگیرانه