مدل سازی ریاضی برای بهینه سازی مسیرهای حمل ونقل در شبکه های چندگانه زنجیره تامین

با رشد روزافزون تجارت جهانی و پیچیدگی های ساختار زنجیره های تامین، بهینه سازی مسیرهای حمل ونقل به یکی از چالش های اساسی در مدیریت لجستیک تبدیل شده است. شبکه های چندگانه زنجیره تامین شامل سطوح مختلفی از تامین کنندگان، تولیدکنندگان، مراکز توزیع و مشتریان نهایی هستند که تعاملات میان آن ها نیازمند طراحی دقیق مسیرهای حمل ونقل با در نظر گرفتن محدودیت های عملیاتی، هزینه های متغیر، ظرفیت وسایل نقلیه و زمان بندی های حساس است. در این مقاله، یک مدل ریاضی مبتنی بر برنامه ریزی عدد صحیح و چندهدفه برای بهینه سازی مسیرهای حمل ونقل در چنین شبکه هایی ارائه شده است.مدل پیشنهادی با هدف کمینه سازی هزینه های حمل ونقل و زمان تحویل، متغیرهای تصمیم گیری را در قالب یک ساختار ریاضی تعریف کرده و محدودیت های واقعی سیستم را در نظر می گیرد. برای حل مدل، از الگوریتم های فراابتکاری مانند الگوریتم ژنتیک و کلونی مورچگان استفاده شده و عملکرد آن در یک مطالعه موردی بررسی شده است. نتایج نشان می دهد که مدل پیشنهادی قادر است مسیرهای بهینه تری نسبت به روش های سنتی ارائه دهد و بهره وری کلی شبکه را افزایش دهد. این پژوهش می تواند به عنوان پایه ای برای توسعه سیستم های هوشمند حمل ونقل و تصمیم گیری در حوزه مدیریت زنجیره تامین مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

مدل سازی ریاضی ، بهینه سازی مسیر ، زنجیره تامین ، شبکه های چندگانه ، حمل ونقل هوشمند ، برنامه ریزی عدد صحیح ، الگوریتم های فراابتکاری ، لجستیک ، کاهش هزینه ، افزایش بهره وری