توسعه روش بخش بندی مبتنی بر زمان برای پایش پروفایل ها در فاز I

گاهی اوقات یک مشخصه کیفی به صورت یک رابطه تابعی مشخص می شود که در کنترل کیفیت آماری به این رابطه پروفایل گویند. در این مقاله تحلیل پروفایل های خطی در فاز i نمودارهای کنترل از منظری جدید مورد بررسی قرار می گیرد. همیشه در کنترل کیفیت آماری فرض می شود که فرآیند دارای میانگین ثابتی است، ممکن است با فرآیندی روبه رو باشیم که مقدار میانگین پارامترهای آن در طول زمان ثابت نیست و این تغییرپذیری یک خصوصیت ذاتی فرآیند است. جهت کنترل این گونه فرآیند ها اکثر روش های موجود نمودارهای کنترل موثر نیستند. برای کنترل آماری یک چنین فرآیندهایی در فاز i، قبل از انجام کنترل فرآیند آماری، لازم است فرآیند به بخش هایی تقسیم شود که در آن ها ثابت و پایدار است. جهت بخش بندی فرآیند، مقالات محدودی استفاده از تکنیک خوشه بندی مبتنی بر زمان را پیشنهاد داده اند، همچنین مطالعات موجود، داده های تک متغیره را بررسی نموده اند. در این مقاله ما روش بخش بندی فرآیند را برای پایش پروفایل ها توسعه می دهیم. الگوریتم های مختلف بخش بندی برای داده های تابعی مورد مقایسه قرار می گیرند و نتایج آن گزارش می شود. مطالعات نشان می دهد الگوریتم خوشهبندی داده های تابعی براساس روش وارد، عملکرد خوبی برای بخش بندی پروفایل ها دارد.

کلیدواژه ها:

خوشه بندی مبتنی بر زمان ، پروفایل ، نقطه تغییر ، بخش بندی ، فازی