ارایه یک مدل تصمیم گیری داده محور به منظور انتخاب تامین کنندگان مدیریت زنجیره تامین لارج با تاکید بر بعد فرهنگی

هدف: در فضای رقابتی کنونی، انتخاب تامین کنندگان مناسب نقشی کلیدی در ارتقای کارایی و پایداری زنجیره تامین دارد. مدل زنجیره تامین لارج به عنوان رویکردی جامع، ابعاد مختلفی را در مدیریت تامین کنندگان دربر می گیرد. با این حال، بعد فرهنگی با وجود نقش موثر در موفقیت تعاملات و انتخاب تامین کنندگان، کمتر موردتوجه قرار گرفته است. این پژوهش با هدف ارزیابی تامین کنندگان در چارچوب مدل لارج و با در نظر گرفتن بعد فرهنگی، به دنبال ارتقای عملکرد زنجیره تامین و دستیابی به مزیت رقابتی پایدار است.روش شناسی پژوهش: این پژوهش به توسعه یک مدل تصمیم گیری داده محور و آینده نگر برای ارزیابی و انتخاب تامین کنندگان می پردازد. در ابتدا، با مرور ادبیات و نظرسنجی از خبرگان، معیارهای کلیدی شناسایی و با روش بهترین-بدترین فازی وزن دهی شدند. سپس، با تحلیل پوششی داده های فازی، کارایی تامین کنندگان ارزیابی و رتبه بندی شد. در ادامه، الگوریتم جنگل تصادفی برای پیش بینی عملکرد آتی تامین کنندگان به کار گرفته شد و نتایج دقیقی ارایه کرد.یافته ها: نتایج مرحله اول نشان داد که زیرمعیارهایی نظیر کاهش گازهای گلخانه ای، مدیریت ریسک، کیفیت و سرعت تحویل از اهمیت بالایی در ارزیابی تامین­ کنندگان برخوردارند. در مرحله دوم، کارایی تامین­کنندگان در α- کات های مختلف ارزیابی گردید و در سه گروه با کارایی بالا، متوسط و پایین طبقه بندی شدند. مدل جنگل تصادفی نیز توانست عملکرد تامین کنندگان را با دقت بالا پیش بینی کند. همچنین، نتایج آزمون t جفتی نشان داد که در نظر گرفتن بعد فرهنگی، به طور معناداری موجب بهبود فرآیند انتخاب تامین کنندگان می شود.اصالت/ارزش افزوده علمی: نتایج پژوهش نشان می دهد که مدل ارایه شده با شناسایی عوامل کلیدی عملکرد، ارزیابی آینده نگر و بهره گیری از تحلیل های دقیق، می تواند به بهبود تصمیم گیری های استراتژیک در انتخاب و مدیریت تامین کنندگان کمک کند. این مدل نه تنها موجب کاهش ریسک و هزینه ها می شود، بلکه به عنوان الگویی کاربردی برای بهبود عملکرد زنجیره تامین در صنایع مشابه نیز قابل استفاده است.

کلیدواژه ها:

انتخاب تامین کننده ، تحلیل پوششی داده های فازی ، یادگیری ماشین ، الگوریتم جنگل تصادفی