ارایه مدل ریاضی دقیق برای برنامه ریزی فرآیند و زمان بندی پیشرفته با هدف کاهش هزینه های کیفی

با توجه به پویایی بازار رقابت و تغییر نیاز مشتریان، کیفیت نقش کلیدی در تامین نیازهای مشتریان دارد و تحویل محصولات با کیفیت محصولات نقش اساسی در بقا و رشد مجموعه های تولیدی دارد. در این مقاله برنامه ریزی فرآیند و زمان بندی پیشرفته مورد توجه بوده که بر اساس سفارش های دریافتی سیستم، زمان بندی صورت می گیرد. سیستم تولیدی دارای ماشین آلات و اپراتورهای منعطف بوده و بایستی سفارش ها بر اساس وضعیت موجود ماشین آلات و اپراتورهای موجود، طوری زمان بندی شوند که با تخصیص ماشین آلات و اپراتورهای مناسب هزینه های کیفی مینیمم شوند. برای دست یابی به کیفیت مطلوب، تابع جریمه کیفی تاگوچی با ارتباط دادن مشخصه کیفی عملیات به اپراتور و ماشین تخصیص یافته توسعه داده شده است. با توجه به این که سفارش ها دارای عملیات پیش نیازی می باشند و از یک جنبه مشابه مسایل فروشنده دوره گرد چندگانه است، ارایه مدل ریاضی دقیق برای این مسایل اغلب پیچیده است. از طرفی وقتی با ماشین آلات و اپراتورهای منعطف سروکار داریم، این پیچیدگی بیشتر می شود. در اغلب کارهای مربوط به طراحی فرآیند و زمان بندی یکپارچه، مدل های ریاضی ارایه شده با توجه به این که برای عملیات، مجموعه ای از زوج مرتب های دوتایی که نشان دهنده پیش نیازی بین عملیات یا عدم پیش نیازی بین عملیات تعریف کرده اند، فاقد کارایی برای حل با نرم افزارهای بهینه سازی می باشد، لذا در این کار با رویکردی جدید به مدل سازی مسیله پرداخته شده است و با استفاده از نرم افزار gams به حل مسیله پرداخته شده است و برای مسایل با اندازه های بزرگ تر با توجه به پیچیدگی های موجود از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

برنامه ریزی و زمان بندی پیشرفته ، مدل ریاضی ، تابع جریمه کیفی تاگوچی ، الگوریتم ژنتیک