مرور نظامند عوامل بازاریابی موثر بر شناسایی منابع زنجیره تامین تجهیزات و خدمات با رویکرد استفاده از هوش مصنوعی(AI) برای پروژه های نمکزدایی آب دریا و انتقال آن به داخل کشور

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 33

فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NOOILCONF02_113

تاریخ نمایه سازی: 29 آذر 1404

چکیده مقاله:

مدیریت زنجیره تامین یکی از ارکان اساسی موفقیت سازمان هاست که با چالش های متعددی همراه است. در این راستا، فناوری های تحول آفرین مانند هوش مصنوعی (AI) می توانند با ارائه راهکارهای نوین، فرآیندهای تامین را بهبود بخشند. پژوهش حاضر با هدف مرور نظام مند عوامل بازاریابی موثر بر شناسایی منابع زنجیره تامین تجهیزات و خدمات در پروژه های نمک زدایی و انتقال آب دریا به داخل کشور انجام شده است. این تحقیق با استفاده از روش مطالعه کتابخانه ای و تحلیل محتوای کیفی، مقالات و پژوهش های مرتبط را بررسی کرده و مولفه های تاثیرگذار را استخراج نموده است. فرایند استخراج مولفه ها بر اساس مفاهیم کلیدی از متون علمی انجام شده است. نتایج نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند نقش مهمی در بهینه سازی زنجیره تامین تجهیزات ایفا کند. همچنین، استفاده از یک رویکرد یکپارچه که ترکیبی از فناوری های دیجیتال و تحلیل داده های بزرگ را دربرمی گیرد، می تواند به شناسایی بهتر منابع تامین و افزایش بهره وری کمک کند. این پژوهش مسیرهای تحقیقاتی آینده را برای بررسی دقیق تر ارتباط بین هوش مصنوعی و مدیریت تامین تجهیزات و خدمات پیشنهاد می کند.

کلیدواژه ها:

مدیریت زنجیره تامین(CRM) ، تامین تجهیزات و خدمات ، هوش مصنوعی(AI) ، پروژه های نمکزدایی آب دریا و انتقال آب

نویسندگان

مهدی فضل اللهی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودهن، ایران