مدل سازی هوشمند تصمیم گیری تجاری مبتنی بر یادگیری ماشین برای بهینه سازی عملکرد اقتصادی شرکت های نوآور در اقتصاد بدون نفت

چکیده پژوهش حاضر با هدف طراحی یک مدل هوشمند تصمیم گیری تجاری مبتنی بر یادگیری ماشین برای بهینه سازی عملکرد اقتصادی شرکت های نوآور در شرایط گذار به اقتصاد بدون نفت انجام شد. در این مطالعه، نخست داده های مالی، بازاری و مشتریان گردآوری و در یک انبار داده مرکزی یکپارچه سازی شدند. سپس با استفاده از روش های پیش پردازش، داده ها پالایش و استاندارد شدند تا برای آموزش الگوریتم های یادگیری ماشین آماده گردند. در مرحله بعد، مدل هوشمند بر پایه الگوریتم های تصمیم یار مانند درخت تصمیم و رگرسیون خطی توسعه یافت و با داده های واقعی آموزش دید تا توانایی پیش بینی شاخص های اقتصادی نظیر فروش و رشد را بیابد. نتایج نشان داد که استفاده از مدل های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در تصمیم سازی تجاری منجر به ارتقای دقت پیش بینی ها، بهبود تخصیص منابع و افزایش سودآوری شرکت های نوآور می شود. این فرایند همچنین زمینه ساز حرکت از اقتصاد منابع محور به سمت اقتصاد دانش محور و پایدار است که می تواند پایه ای نظری و عملی برای سیاست گذاری کلان اقتصادی در عصر پس از نفت فراهم سازد.

کلیدواژه ها:

یادگیری ماشین ، تصمیم گیری هوشمند ، اقتصاد بدون نفت ، شرکت های نوآور ، هوش مصنوعی