Medavers: A Digital Transformation Model for Media in the Metaverse
محل انتشار: مجله ایرانی مطالعات مدیریت، دوره: 19، شماره: 1
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 26
فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIJMS-19-1_012
تاریخ نمایه سازی: 29 آذر 1404
چکیده مقاله:
The emergence of the Metaverse challenges media organizations' sustainability and digital transformation, demanding a fundamental rethinking of governance and content ecosystems. Despite major media players entering this space, a native, integrated model for media digital transformation remains absent. Addressing this gap, this study proposes “MedaVers”—the first comprehensive model for digital transformation in the Metaverse—developed through Grounded Theory and Interpretive Structural Modeling. Based on interviews with ۱۷ experts (qualitative phase) and causal analysis conducted by ۱۱ experts (quantitative phase), the model comprises ۱۹ key components structured in an eight-layer hierarchy across three dimensions: strategic drivers ('Strategy' and 'Integration'), 'Resilient Organizational Culture' as a central bottleneck, and a bidirectional ‘Content↔Business Intelligence’ loop optimizing UX via biometric data. Validated abductively through Actor-Network Theory, AI Marketing, and Media Convergence, the model emphasizes “post-data media.” It guides media managers from isolated tech initiatives toward engineering intelligent, human-centered systems via dynamic, three-dimensional frameworks and strategic leverage design.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Seyedeh Tahereh Mousavi
PhD Student in Media Management, Department of Media Management, Se.C., Islamic Azad University, Semnan, Iran
Farshad Faezy Razi
Associate Professor, Department of Industrial Management, Se.C., Islamic Azad University, Semnan, Iran
Abolfazl Danaei
Associate Professor, Department of Media Management, Se.C., Islamic Azad University, Semnan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :