یادگیری شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی و پیامدهای آن بر عدالت آموزشی دانش آموزان

هدف پژوهش حاضر بررسی نقش یادگیری شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی و پیامدهای آن بر تحقق عدالت آموزشی در میان دانش آموزان است. با گسترش کاربرد فناوری های هوشمند در نظام های آموزشی، امکان تطبیق محتوا، روش تدریس و سرعت یادگیری با ویژگی های فردی دانش آموزان فراهم شده است؛ امری که می تواند به کاهش شکاف های آموزشی و ارتقای فرصت های برابر یادگیری منجر شود. این پژوهش با رویکرد توصیفی تحلیلی و با بهره گیری از روش تحلیل اسنادی و مرور نظام مند مطالعات داخلی و خارجی انجام شده است. داده ها از طریق بررسی مقالات علمی، گزارش های پژوهشی و اسناد معتبر آموزشی گردآوری و به شیوه تحلیل محتوای کیفی تحلیل شده اند. یافته ها نشان می دهد که یادگیری شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی با شناسایی نیازها، توانایی ها و سبک های یادگیری دانش آموزان، می تواند موجب افزایش دسترسی عادلانه به منابع آموزشی، بهبود عملکرد تحصیلی دانش آموزان کم برخوردار و کاهش نابرابری های آموزشی شود. با این حال، چالش هایی نظیر شکاف دیجیتال، دسترسی نابرابر به زیرساخت های فناورانه و ملاحظات اخلاقی می تواند تحقق کامل عدالت آموزشی را با محدودیت مواجه سازد. در مجموع، نتایج پژوهش بر ضرورت سیاست گذاری هوشمندانه و فراهم سازی زیرساخت های عادلانه برای بهره گیری اثربخش از هوش مصنوعی در آموزش تاکید دارد.

کلیدواژه ها:

یادگیری شخصی سازی شده ، هوش مصنوعی ، عدالت آموزشی ، دانش آموزان ، فناوری های آموزشی