مقایسه روش های سنتی و هوش مصنوعی در مدیریت مصرف انرژی

مدیریت بهینه مصرف انرژی در عصر حاضر، به عنوان یکی از ارکان اصلی توسعه پایدار و امنیت انرژی ملی مطرح می باشد. این مطالعه به مقایسه تطبیقی روش های سنتی مدیریت انرژی و روش های نوین مبتنی بر هوش مصنوعی می پردازد. با بررسی نظام مند پژوهش های انجام شده در بازه زمانی ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۴، مشخص گردید که سیستم های هوشمند مدیریت انرژی (BEMS, IEMS) با بهره گیری از الگوریتم های پیشرفته یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، قادر به کاهش ۱۵ تا ۴۰ درصدی در مصرف انرژی در بخش های صنعتی، تجاری و مسکونی هستند. در مقابل، روش های سنتی اگرچه از ثبات عملیاتی و هزینه اولیه کمتری برخوردارند، اما در مواجهه با پیچیدگی های شبکه های انرژی نوین و ادغام منابع انرژی تجدیدپذیر، با محدودیت های جدی روبرو هستند. این مقاله ضمن تبیین مزایا، معایب و زمینه های کاربردی هر دو رویکرد، چارچوبی برای توسعه سیستم های مدیریت انرژی ترکیبی (هیبرید) ارائه می دهد که می تواند ضمن حفظ مزایای روش های سنتی، از قابلیت های پیشرفته هوش مصنوعی نیز بهره مند شود.

کلیدواژه ها:

مدیریت مصرف انرژی ، هوش مصنوعی ، روش های سنتی ، بهینه سازی انرژی ، یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق ، شبکه های عصبی