کاربرد هوش مصنوعی در شخصی سازی آموزش علوم تجربی

با پیشرفت فناوری و توسعه هوش مصنوعی، امکان بهره گیری از این فناوری ها در آموزش و یادگیری، به ویژه در شخصی سازی آموزش علوم تجربی، افزایش یافته است. هوش مصنوعی با تحلیل داده های عملکرد دانش آموزان، شناسایی سبک های یادگیری، توانایی ها و نیازهای فردی، می تواند مسیرهای آموزشی متناسب با هر دانش آموز ارائه دهد و تجربه یادگیری موثرتر و انگیزه بخش تری ایجاد کند. شخصی سازی آموزش علوم تجربی از طریق هوش مصنوعی باعث افزایش درک مفهومی، تقویت مهارت های حل مسئله، تقویت تفکر انتقادی و ارتقای عملکرد تحصیلی دانش آموزان می شود. پژوهش های اخیر نشان می دهند که سیستم های هوشمند آموزشی قادرند بازخورد فوری، تمرین های هدفمند و منابع متنوع آموزشی ارائه کنند و شکاف های یادگیری میان دانش آموزان با توانایی های متفاوت را کاهش دهند. با توجه به تنوع سبک ها و سطوح یادگیری در کلاس های علوم تجربی، استفاده از هوش مصنوعی به عنوان ابزار شخصی سازی یادگیری، نقش مهمی در ارتقای کیفیت آموزش، افزایش مشارکت فعال دانش آموزان و تقویت انگیزه و خودتنظیم شده آن ها ایفا می کند. این مقاله مروری با بررسی مطالعات داخلی و بین المللی، ابعاد مختلف کاربرد هوش مصنوعی در شخصی سازی آموزش علوم تجربی را تحلیل کرده و به شناسایی چالش ها و فرصت های آن می پردازد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، شخصی سازی آموزش ، علوم تجربی ، یادگیری فعال ، بازخورد هوشمند ، سبک های یادگیری