تولید هوشمند محتوای آموزشی شخصی سازی شده برای دانش آموزان مقطع ابتدایی

در دهه اخیر، مفهوم یادگیری شخصی سازی شده به عنوان یکی از اجزای کلیدی تحول در نظام های آموزشی مطرح شده است، به ویژه در دوره ابتدایی که تفاوت های فردی در توانایی ها، سبک های یادگیری و سرعت یادگیری دانش آموزان چشمگیر است. فناوری های نوین مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) با توانایی تحلیل داده های عملکردی و رفتاری دانش آموزان، بستری فراهم می آورند که محتوای آموزشی به طور پویا و هوشمند بر اساس نیازهای منحصر به فرد هر یادگیرنده تنظیم شود. این رویکرد امکان ارائه مسیرهای آموزشی تطبیقی، بازخوردهای دقیق در زمان واقعی و پشتیبانی هدفمند را فراهم کرده و می تواند مشارکت، انگیزش و نتایج یادگیری را به طور قابل توجهی بهبود بخشد. در آموزش ابتدایی، هدف این سیستم ها آن است که نه تنها محتوای درسی را مطابق با سطح توانایی فعلی هر دانش آموز تنظیم کنند، بلکه پیشرفت آتی، نیازهای یادگیری و نقاط ضعف را نیز پیش بینی کنند و آموزش را به صورت تدریجی و هوشمند هدایت نمایند. علاوه بر این، کاربرد هوش مصنوعی در خلق محتواهای آموزشی متنوع، از جمله فعالیت های تعاملی، بازی های آموزشی و منابع چندرسانه ای، می تواند تجربه یادگیری را جذاب تر و موثرتر سازد. با این حال، پیاده سازی این فناوری ها چالش هایی مانند نیاز به زیرساخت های مناسب، آموزش معلمان و ملاحظات اخلاقی مربوط به حریم خصوصی داده ها به همراه دارد که باید با دقت مورد توجه سیاست گذاران آموزشی قرار گیرد . این مقاله با بررسی تحلیلی ادبیات پژوهشی اخیر، به بررسی پتانسیل ها و چالش های تولید محتوای آموزشی هوشمند و شخصی سازی شده برای دانش آموزان ابتدایی می پردازد و رویکردهای آتی تحقیق در این حوزه را پیشنهاد می کند.

کلیدواژه ها:

یادگیری شخصی سازی شده ، هوش مصنوعی در آموزش ، آموزش ابتدایی ، محتوای آموزشی هوشمند ، یادگیری تطبیقی