نسل جدید حسابداری هوشمند :طراحی مدل های پیش بینی مالی مبتنی بر هوش مصنوعی

تحولات سریع فناوری های نوین، به ویژه هوش مصنوعی، عرصه حسابداری و مدیریت مالی را وارد مرحله ای تازه کرده است. در این مقاله تلاش شده است با رویکردی تحلیلی–کاربردی، نقش مدل های پیش بینی مالی مبتنی بر هوش مصنوعی در ارتقای دقت، سرعت و کارآمدی فرآیندهای حسابداری بررسی شود. پژوهش حاضر با مرور ادبیات داخلی و بین المللی و تحلیل نمونه های موفق، نشان می دهد که الگوریتم های یادگیری ماشین و شبکه های عصبی می توانند با پردازش حجم عظیمی از داده های مالی، الگوهای پنهان را آشکار ساخته و پیش بینی های دقیق تری نسبت به روش های سنتی ارائه دهند. نتایج نشان می دهد ادغام هوش مصنوعی در حسابداری نه تنها موجب کاهش خطاهای انسانی و هزینه های عملیاتی می شود، بلکه امکان تصمیم گیری هوشمندانه تر و آینده نگرانه تر را برای مدیران و سرمایه گذاران فراهم می سازد. این مقاله بر ضرورت گذار از حسابداری سنتی به حسابداری هوشمند تاکید دارد و راهکارهایی برای طراحی مدل های پیش بینی مالی مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه می کند.

کلیدواژه ها:

حسابداری هوشمند ، پیش بینی مالی ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، شبکه های عصبی ، تصمیم گیری اقتصادی