تفاوت های جنسی و جنسیتی در ابتلا به کووید-۱۹: مرور روایتی
محل انتشار: فصلنامه پزشکی نوید نو، دوره: 28، شماره: 95
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 75
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NNJ-28-95_006
تاریخ نمایه سازی: 26 آذر 1404
چکیده مقاله:
مقدمه و هدف: با گسترش جهانی بیماری کووید-۱۹ که توسط ویروس SARS-CoV-۲ ایجاد می شود این بیماری به مهمترین چالش پزشکی قرن اخیر تبدیل شده است. یکی از رویکردهای بالقوه در شناخت دقیق تر ماهیت بیماری کووید-۱۹ شدت بیماری و مرگ و میر بیشتر در جنس مذکر است. این مقاله به مرور تفاوت های جنسی و جنسیتی در ابتلا به کووید-۱۹ می پردازد. مواد و روشها: در این مرور روایتی مقالات منتشر شده فارسی و انگلیسی در پایگاه های PubMed, SID, IRANMEDEX, Google scholar با کلید واژه های کووید- ۱۹، کرونا ویروس، تفاوت های جنسی، جنسیت، و معادل انگلیسی آنها از سال ۲۰۱۹ تا ۲۰۲۳ مورد جستجو قرار گرفت. از مجموع ۱۸۰ مقاله جستجو شده نهایتا ۶۲ مقاله انتخاب شد. یافته ها: بنظر می رسد که فاکتور جنس یکی از فاکتورهای مهم دخیل در تفاوت شدت و مرگ و میر بیماری باشد. جنسیت که به ویژگی های اجتماعی- فرهنگی و روان شناختی متفاوت بین زن و مرد اشاره دارد و همچنین موقعیت های منحصر به زنان از قبیل حاملگی، زایمان و شیردهی نیز می توانند بر آسیب پذیری زنان تاثیر مهمی داشته باشند. نتیجه گیری: علیرغم نقش واضح فاکتور جنس، اغلب مطالعات از تاثیر جنس در نتیجه گیری های خود چشم پوشی کرده اند. آگاهی و شناخت بیشتر از این تفاوت ها می تواند نقش مهمی در پیشبرد و طراحی استراتژی های مناسب هر جنس در پیشگیری، ارزیابی بالینی و درمان داشته باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
وحید حاج علی
دانشیار ،دانشکده پرستاری قوچان، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران
احسان صبوری
دانشیار، دپارتمان ژنتیک و پزشکی مولکولی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران
سعید افتخارنسب
دانشجوی پرستاری، دانشکده پرستاری قوچان، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران
بهاره پایور
مربی، دانشکده پرستاری قوچان، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :