استخراج میزان فرونشست تونل های مترو از دید رادار InSAR

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 61

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_RADAR-10-1_012

تاریخ نمایه سازی: 26 آذر 1404

چکیده مقاله:

هدف اصلی این مقاله طراحی و شبیه سازی الگوریتمی برای آشکارسازی و تحلیل میزان فرونشست تونل مترو در حال احداث شهر اصفهان از دید رادار InSAR می باشد. محدودیت های اصلی InSAR برای آشکارسازی و پایش فرونشست ناشی از اهداف زیرسطحی یکی در خط مبنای زمانی سنجنده و دیگری کاهش همبستگی به دلیل تغییر ویژگی های بازتابی پراکنده سازهای موجود در منطقه مورد مطالعه در طول زمان می باشد که منجر به کاهش همدوسی و ایجاد نویز در تداخل نماهای ایجادشده می گردد. در طرح این الگوریتم هدف بر آن بوده است که با استفاده از پردازش سری زمانی رادار تداخل سنج و انتخاب پراکنده سازهای پایدار گسترده و همچنین طرح گرافی بهینه و پیوسته مابین تصاویر تحت پردازش که باعث پایداری فاز اهداف توزیع شده می شود، میزان همدوسی بین تداخل نماها را افزایش داد. همچنین در ادامه جهت کاهش میزان نویز موجود در تداخل نماها، در مرحله قبل از بازیابی فاز با اعمال فیلتر و پارامترهایی مناسب نسبت به افزایش سیگنال به نویز پرداخته شده است، به صورتی که در آن میانگین همدوسی در تداخل نماهای ایجاد شده نسبت به سایر فیلترها به میزان ۹% به عدد ۱ که بیشترین میزان همدوسی می باشد، نزدیک تر است. در انتها جهت افزایش دقت و عدم حذف مناطقی که دارای همدوسی به نسبت پایینی می باشند به پیاده سازی یک الگوریتم بهینه بازیابی فازی انجام شده طوری که معیار میانگین قدر مطلق خطای نسبی در بازیابی فاز به میزان ۱۲% نسبت به سایر الگوریتم های بازیابی فاز عملکرد بهتری خواهد داشت. درنهایت پس از پردازش های ذکرشده مشخص گردید که فرونشست هدف مورد مطالعه با فرونشست ناشی از عوارض طبیعی نظیر سفره های آب های زیرزمینی و یا خشک سالی متفاوت بوده و دارای الگوی فرونشست قابل تشخیصی می باشد.

کلیدواژه ها:

رادار روزنه مصنوعی تداخل سنج (InSAR) ، هم مرجع سازی ، فیلترگذاری ، نویز ، واپیچش

نویسندگان

پویا عشقی

کارشناسی ارشد،دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران

مرتضی کازرونی

دانشیار،دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Damoah-Afari, X. L. Ding, Z. Lu and Z. W. Li. ...
  • Xiang, K. Wang, and X. Liu, "A model-spectrum-based flattening algorithm ...
  • Xu, D. Zhao, C. Ma and D. Lian, "Monitoring Subsidence ...
  • Wei, L. Pu, X. Tang, X. Zhang, and J. Shi, ...
  • Eppler, J. and Rabus. “Monitoring Urban Infrastructure with An Adaptive ...
  • Biswas, D. Chakravarty, P. Mitra, and A. Misra, "Spatial-Correlation Based ...
  • W. Chen and H. A. Zebker, “Phase Unwrapping for Large ...
  • Kristina J. Reinders a, Ramon F. Hanssen a, Freek J. ...
  • Reinders, K. J, Hanssen, R. F, van Leijen, F. J, ...
  • Berardino, G. Fornaro, R. Lanari, and E. Sansosti, "A new ...
  • Lanari, O. Mora, M. Manunta, J. J. Mallorquí, P. Berardino, ...
  • Hooper, P. Segall, and H. Zebker, "Persistent scatterer InSAR for ...
  • Bo Hu, " Time-Series Displacement of Land Subsidence in Fuzhou ...
  • Huang, H. Zhou, S. Dong, and S. Xu, "Parallel branch-cut ...
  • Roccheggiani, M. Piacentini, D.Tirincanti, E.Perissin, D.Menichetti, M, "Detection and Monitoring ...
  • Qiuxiang Tao۱,Zaijie Guo۱,Fengyun Wang۱,Qingguo An۲,Yu Han۱"SBAS‑InSAR time series ground subsidence monitoring along Metro Line ۱۳ in Qingdao, ...
  • Li henjin, Wang Zhiyong, Liu Wei, Li, Xing Zhou, Maotong, ...
  • نمایش کامل مراجع