تصویربرداری تک پیکسل تراهرتز مبتنی بر سنجش فشرده و ماسک مکانیکی
محل انتشار: فصلنامه رادار، دوره: 12، شماره: 1
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 24
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RADAR-12-1_001
تاریخ نمایه سازی: 26 آذر 1404
چکیده مقاله:
تصویربرداری تک پیکسلی تراهرتز فناوری نوظهوری است که در سال های اخیر جهت تصویربرداری اهداف مدنظر موردتوجه ویژه ای قرار گرفته است. تصویربرداری تک پیکسلی تراهرتز دارای چندین مزیت است که برای کاربردهای پزشکی، صنعتی و به ویژه در زمینه ی امنیتی قابل توجه است. این روش، ایده نوآورانه ای است که امکان دستیابی به تصویر تراهرتز هدف را به جای استفاده از دوربین های تراهرتز گران قیمت، تنها با یک آشکارساز تک پیکسل تراهرتز فراهم می کند. ایده اصلی در این روش تصویربرداری، تابش متوالی پرتو تراهرتز به جسم و اندازه گیری و ثبت ولتاژ خروجی آشکارساز تک پیکسل تراهرتز به ازای هر بار تابش پرتو تراهرتز است. در هر بار تابش پرتو تراهرتز، با استفاده از ماسک های مختلف یا هر ماسک که الگوی منحصر به فردی دارد پرتو تراهرتز مدوله مکانی شده و سپس به جسم می تابد. بنابراین جسم هر بار با یک الگوی متفاوتی از تابش پرتو تراهرتز، روشن می شود و مقادیر ولتاژ آشکارساز به ازای هر ماسک یا هر بار تابش متفاوت خواهد بود. با ثبت و پردازش مقادیر آشکارساز تک پیکسل و با بهره مندی از روش سنجش فشرده، نهایتا تصویر جسم بازیابی می شود. یکی از مهمترین چالش های تصویربرداری تراهرتز تک پیکسل، سرعت تصویربرداری است. در این پژوهش روی طراحی ساده و هزینه پایین ماسک طراحی شده در مقایسه با مقالات دیگر و البته الگوریتم به کاربرده شده است و همچنین در مقابل هزینه بسیار بالای آشکارساز های ارایه ای تراهرتز، با این روش صرفا با یک پیکسل بازسازی تصویر انجام شده است. علاوه بر این نتایج شبیه سازی تصاویر بازیابی شده با تصویر اصلی با معیار MSE و SSIM مقایسه می شود که نتایج ارزیابی حاکی از موفقیت این روش تصویربرداری تک پیکسل با ماسک مکانیکی و الگوریتم پردازشی سنجش فشرده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا هاشمی سیاوشانی
کارشناسی ارشد،دانشگاه جامع امام حسین(ع)، تهران ، ایران
محمد روئین فر
مربی ،دانشگاه جامع امام حسین(ع)، تهران ، ایران
ابوالفضل چمن مطلق
دانشیار،دانشگاه جامع امام حسین(ع)، تهران ، ایران
مهدی سلمانیان
کارشناسی ارشد،دانشگاه جامع امام حسین(ع)، تهران ، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :