مدل سازی و بهینه سازی زنجیره تامین پایدار با استفاده از روش های ریاضی و پشتیبانی داده محور هوش مصنوعی

زنجیره تامین پایدار به عنوان یکی از مهم ترین ارکان مدیریت مدرن سازمان ها، علاوه بر ایجاد مزیت رقابتی، نقش مهمی در کاهش اثرات زیست محیطی و ارتقای مسئولیت اجتماعی دارد. مدل سازی و بهینه سازی این زنجیره ها با استفاده از روش های ریاضی و ترکیب آن ها با ابزارهای داده محور هوش مصنوعی، امکان تحلیل جامع و تصمیم گیری دقیق در محیط های پیچیده و پویا را فراهم می آورد. این مقاله با هدف توسعه چارچوبی ترکیبی برای مدل سازی و بهینه سازی زنجیره تامین پایدار، ضمن بهره گیری از روش های ریاضی مانند برنامه ریزی خطی، برنامه ریزی چندهدفه و مدل های چندمعیاره، الگوریتم های هوش مصنوعی برای تحلیل داده ها، پیش بینی تقاضا و شناسایی گلوگاه ها را به کار می گیرد. نتایج نشان می دهد که ادغام روش های تحلیلی سنتی با توانمندی های یادگیری ماشین و پردازش داده، قابلیت افزایش بهره وری، کاهش هزینه ها و کاهش اثرات زیست محیطی زنجیره تامین را به طور هم زمان فراهم می کند و به اتخاذ تصمیمات راهبردی هوشمند کمک می کند.

کلیدواژه ها:

زنجیره تامین پایدار ، بهینه سازی ریاضی ، هوش مصنوعی ، داده محور ، پیش بینی تقاضا ، گلوگاه ها