تحلیل همگرایی جبهه های پارتو در بهینه سازی سههدفه طراحی یک کپسول زیستی به روش شاخص ابرحجم نسبی
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 51
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AKT-14-1_006
تاریخ نمایه سازی: 26 آذر 1404
چکیده مقاله:
این مقاله به بررسی روش شاخص ابرحجم نسبی (RHV) به عنوان ابزاری موثر برای ارزیابی همگرایی در مسائل بهینه سازی چندهدفه می پردازد. اکثر مسائل مهندسی فاقد جبهه پارتوی واقعی هستند و ارزیابی همگرایی در آن ها با چالش مواجه می شود. برای این منظور، الگوریتم ژنتیک چندهدفه (MOGA) برای هر مسئله ۳۰ بار اجرا می شود تا ۳۰ جبهه پارتو تقریبی به دست آید. سپس تمامی راه حل های حاصل با هم ترکیب شده و یک فیلتر غلبه پارتو برای شناسایی راه حل های غیرمغلوب اعمال می شود تا جبهه پارتوی واقعی و ابرحجم مرتبط با آن تعیین گردد. این روش برای سه مسئله بهینه سازی سه هدفه در طراحی کپسول زیستی فضایی مورد استفاده قرار گرفته است. تحلیل حساسیت پارامترهای طراحی با روش نمونه برداری ابرمکعب لاتین (LHS) و اجرای MOGA نشان داد که هر سه مسئله در کمتر از ۳۷۳ نسل به همگرایی رضایت بخش رسیدند، که تعداد نسل مناسبی برای مسائل چندهدفه مقید محسوب می شود و کارآمدی روش پیشنهادی را نشان می دهد. نتایج حاکی از تولید جبهه های پارتو سه بعدی با کیفیت بالا (شاخص RHV بین ۰.۸۷ تا ۰.۹۳) است و مقایسه با داده های کپسول بومی نشان داد برخی پیکربندی ها بهینه بوده و برخی دیگر نیاز به بازنگری در پارامترها دارند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسن ناصح
استادیار پژوهشگاه هوافضا، وزارت علوم، تحقیقات و فناوری
حدیثه کریمایی
استادیار پژوهشگاه هوافضا، وزارت علوم، تحقیقات و فناوری
محمد لسانی فدافن
دانشجوی دکتری پژوهشگاه هوافضا، وزارت علوم، تحقیقات و فناوری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
