نقش علم داده در مهندسی راه و ترابری

فرایند ساخت و بهره برداری از روسازی راه ها، بنادر، پارکینگ ها و باندهای فرودگاه بعنوان بخشی از مهندسی ترابری همواره به داده های ترافیکی، اقلیمی و آمارهای حاصل از کنترل و پایش وابسته است. مقاله حاضر به بررسی نقش علم داده در حل مسائل بهینه سازی با استفاده از الگوریتم ها و شبکه های عصبی مصنوعی بعنوان مهمترین ابزارهای داده کاوی پیشرو پرداخته است؛ در ادامه برخی کاربردهای این ابزار در پژوهش های مربوط به مهندسی راه و ترابری، به ویژه در حوزه روسازی مورد بررسی قرار گرفته و موارد متعددی از مطالعات و تحقیقات انجام شده در این زمینه دسته بندی شده اند.

کلیدواژه ها:

علم داده ، مهندسی ترابری ، روسازی ، شبکه عصبی مصنوعی ، روش های پژوهش