بهینه سازی جریان عبوری سرریز دایره ای با استفاده از یادگیری ماشین

سرریزهای دایره ای معمولا برای اندازه گیری دبی در کانال های روباز و لوله ها استفاده می شوند و کاربردهای گسترده ای در مهندسی هیدرولیک به عنوان سازه های کنترل تراز آب دارند. در مطالعه حاضر، رویکردی هوشمند برای توسعه پیش بینی دبی عبوری برای سرریز لبه تیز دایره ای در لوله ها ارائه شده است. برای بررسی دقت این مدل پیشنهادی، از داده های آزمایشگاهی استفاده شده است. برای این منظور از مدل هوشمند ELM برای مدل سازی استفاده شده است. این مدل در محیط نرم افزار MATLAB کدنویسی شد. هم چنین نتایج مدل پیشنهادی (ELM) با مدل کلاسیک KNN مقایسه شد. نتایج نشان داد بر اساس شاخص های آماری (RMSE، R²، KGE)، مدل ELM عملکرد بهتری نسبت به KNN دارد. برای مدل سازی، ۸۰ درصد داده برای آموزش و ۲۰ درصد داده ها برای آزمون انتخاب شد. بعد از نرمال کردن داده ها بین صفر و یک، ارزیابی مدل ELM نشان داد که دقت مدل در مرحله آموزش RMSE=۰.۰۰۴۸ و KGE=۰.۹۸۸۶ و در مرحله آزمون RMSE=۰.۰۰۳۸ و KGE=۰.۹۹۹۶ می باشد. بنابراین مشاهده می شود دقت این مدل برای پیش بینی دبی سرریز دایره ای در لوله ها قابل قبول می باشد.

کلیدواژه ها:

سرریز ، لوله ، دبی ، یادگیری ماشین ، مدل های هوشمند