بررسی روند تحقیقات علمی حوزه هوش مصنوعی در مدیریت آب با رویکرد علم سنجی

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 116

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

HYDROAI01_015

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1404

چکیده مقاله:

تحولات حاصل از فناوری های هوش مصنوعی چشم اندازهای نوینی را در مدیریت منابع طبیعی، به ویژه منابع آب، ایجاد کرده اند. این پژوهش با هدف تحلیل علم سنجی و ترسیم نقشه علمی تحقیقات مرتبط با هوش مصنوعی در حوزه مدیریت آب انجام شده است. روش تحقیق توصیفی بوده و بر مبنای رویکرد علم سنجی و بهره گیری از فنون تحلیل هم واژگانی صورت گرفته است. جامعه آماری شامل کلیه مقالات نمایه شده در پایگاه داده اسکوپوس است که در موضوعات خود به مدیریت آب و هوش مصنوعی پرداخته اند. داده های پژوهش به صورت متنی از پایگاه اسکوپوس استخراج و پس از غربالگری، با استفاده از نرم افزار VOSviewer تجزیه و تحلیل شده اند. نتایج پژوهش نشان می دهد که از آغاز تا ماه می ۲۰۲۵، تعداد ۳۶۵۷ مدرک مرتبط با هوش مصنوعی در مدیریت آب در پایگاه اسکوپوس نمایه شده است؛ که این روند از سال ۲۰۱۴ تاکنون رشد قابل توجهی داشته است. بیش از ۹۰ درصد مقالات به زبان انگلیسی منتشر شده اند. از میان ۱۳۲ کشوردارای مقالات علمی در این حوزه، ایران با ۳۱۹ مقاله در رتبه چهارم قرار دارد، که نشان دهنده نقش برجسته پژوهشگران ایرانی در توسعه مطالعات مرتبط با هوش مصنوعی در مدیریت منابع آب است.

نویسندگان

نرجس ورع

موسسه استنادی و پایش علم و فناوری جهان اسلام (ISC)

زهرا نامور

موسسه استنادی و پایش علم و فناوری جهان اسلام (ISC)