نقش رگ تک (RegTech) مبتنی بر هوش مصنوعی در تسهیل تطبیق پذیری استارتاپ های نوآور با الزامات نظارتی

رشد پرشتاب فناوری های مالی (FinTech) و پیچیدگی فزاینده مقررات در حوزه های بانکی و سرمایه گذاری، نیاز به راهکارهایی نوآورانه برای مدیریت تطبیق با الزامات نظارتی را بیش از پیش برجسته ساخته است. در این میان، فناوری های مقرراتی (RegTech) به عنوان یکی از زیرمجموعه های فین تک، با بهره گیری از هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و تحلیل کلان داده، بستر جدیدی برای پایش هوشمند، گزارش دهی لحظه ای و مدیریت ریسک نهادهای مالی فراهم می آورند. هدف این پژوهش، بررسی ظرفیت های RegTech در تسهیل انطباق پذیری استارتاپ های مالی با الزامات قانونی، تحلیل چالش ها و تنگناهای پیاده سازی آن در ایران، و ارائه راهکارهای نهادی و سیاستی برای توسعه این فناوری است. روش تحقیق به صورت توصیفی تحلیلی و با تکیه بر منابع اسنادی بین المللی و داده های بومی تنظیم شده است. نتایج پژوهش نشان می دهد که علیرغم مزایای گسترده فناوری RegTech، موانعی همچون ضعف زیرساخت های حقوقی (نظیر فقدان احراز هویت دیجیتال)، نبود استانداردهای داده محور، و فقدان همکاری میان نهادهای ناظر و فعالان نوآور، مسیر توسعه آن در ایران را دشوار ساخته است. در پایان، با توجه به تجربیات کشورهای پیشرو، پیشنهادهایی برای راه اندازی سندباکس های نظارتی، ایجاد هاب نوآوری مالی و بازنگری در سیاست های تطبیق پذیری ارائه می شود.

کلیدواژه ها:

فناوری های مقرراتی ، هوش مصنوعی ، استارتاپ های مالی ، تطبیق پذیری نظارتی ، سیاست گذاری فناوری