شتاب دهی به نوآوری در بنگاه های فناور: یک رویکرد مبتنی بر هوش مصنوعی برای پارک های علم و فناوری ایران

با وجود رشد کمی شرکت های دانش بنیان در ایران، اکوسیستم نوآوری کشور با چالش تبدیل دانش فنی به مزیت رقابتی پایدار روبرو است. بسیاری از این شرکت ها، به ویژه در مقیاس کوچک و متوسط، فاقد سیستم های مدیریت دانش ساختاریافته هستند که این امر منجر به انباشت دانش ضمنی، کاهش سرعت در توسعه محصولات جدید و تکرار خطاهای گذشته می شود. این مقاله، با رویکردی مبتنی بر سیاست گذاری فناوری، استدلال می کند که پارک های علم و فناوری به عنوان نهادهای واسط، می توانند با ارائه یک زیرساخت هوشمند متمرکز، این شکاف را پر کنند. فرضیه اصلی این است که استقرار یک پلتفرم مبتنی بر مدل های زبانی بزرگ (LLMs) متن باز که به صورت محلی (Local) در پارک میزبانی می شود، می تواند به طور معناداری فرآیندهای تحقیق و توسعه (R&D) شرکت های عضو را شتاب بخشد. این مقاله یک راه حل فنی-اجرایی تحت عنوان "دستیار هومص پارک" را پیشنهاد می دهد که با استفاده از تکنیک های تنظیم دقیق (Fine-tuning) بر روی داده های اختصاصی هر شرکت، به عنوان یک حافظه سازمانی هوشمند عمل می کند. در این چارچوب، مباحث فنی کلیدی مانند انتخاب مدل های زبانی، نیازمندی های سخت افزاری (GPU) و برآورد هزینه های پیاده سازی مورد بحث قرار گرفته و یک نقشه راه اجرایی برای پیاده سازی این پلتفرم در پارک های علم و فناوری کشور ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

پارک علم و فناوری ، هوش مصنوعی مولد ، مدل های زبانی بزرگ (LLMs) ، مدیریت دانش ، تحقیق و توسعه (R&D) ، شرکت های دانش بنیان ، توانمندسازی فناورانه