طراحی چارچوبی نوآورانه برای ارزیابی فرآیندها در صنعت خودرو با WBS تحلیل داده های نامتعارف

صنعت خودرو با پیچیدگیهای فزاینده در زنجیره تامین، تولید و کنترل کیفیت مواجه است که روشهای سنتی مبتنی بر ERP/MES را ناکارآمد می سازد. این مقاله چارچوبی نوآورانه ارائه می دهد که ساختار شکست کار (WBS) را با تحلیل داده های نامتعارف شامل رفتار اپراتورها، جریان غیررسمی مواد، شرایط محیطی و توقف ماشین ها تلفیق کرده و با الزامات ۹۰۰۱:۲۰۱۵، IATF ۱۶۹۴۹، ISO و TPS همسو است. مطالعه موردی در واحد تولید موتور تویوتا انجام شد. تعریف و تحلیل KPIs با متن کاوی، پردازش سیگنال، خوشه بندی، قواعد انجمنی و هوش مصنوعی توضیح داده شد. نتایج شامل افزایش ۳۷% سرعت شناسایی، بهبود ۱۸% کاهش هزینه عدم کیفیت و رشد ۱۱% OTD بود و توان پیش بینی و تصمیم گیری مبتنی بر شواهد را ارتقاء داد.

کلیدواژه ها:

بهبود فرآیند ، شاخصهای کلیدی عملکرد (KPI) ، ساختار شکست کار (WBS) ، سیستم مدیریت یکپارچه (IMS) ، داده های نامتعلرف