مدل کلینیک آموزش و یادگیری در مدارس دکتر رحمان پور ؛ مدل نوآورانه ای با رویکردی جهانی
فایل این در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
چکیده :
مدل کلینیک آموزش و یادگیری در مدارس ، که توسط دکتر رحمان پور(1403) طراحی و توسعه یافته است، چارچوبی نوآورانه در حوزه تحول آموزشی مدارس است که با الهام از الگوهای کلینیکی در علوم پزشکی و روان شناسی تربیتی، به عنوان یک رویکرد تشخیصی–درمانی برای نظام یاددهی و یادگیری عمل می کند. هدف این مدل، ایجاد محیطی پویا در مدرسه است که در آن فرآیندهای آموزشی نه صرفا بر تدریس محتوا، بلکه بر تحلیل، تشخیص و مداخله در کیفیت یادگیری دانش آموزان و عملکرد معلمان تمرکز دارد. در این رویکرد، مدرسه همچون یک “کلینیک آموزشی” عمل می کند؛ جایی که معلمان نقش «متخصصان یادگیری» را دارند و به کمک ابزارهای ارزیابی، گفت وگوهای بازتابی و همکاری های همتایانه ، مشکلات یادگیری دانش آموزان به صورت علمی و داده محور بررسی و درمان میکنند.ارکان کلیدی مدل عبارت اند از:
تشخیص آموزشی : شناسایی چالش های یادگیری و تدریس از طریق مشاهده، گفتگو و تحلیل عملکرد دانش آموزان.
مداخله کلینیکی : طراحی و اجرای راهکارهای اختصاصی برای بهبود یادگیری بر اساس نتایج تشخیص.
بازتاب محوری: ارتقای خودآگاهی حرفه ای معلمان از طریق تحلیل مداوم فرآیند آموزش.
مدیریت داده محور : تصمیم گیری آموزشی بر اساس شواهد عینی، نه صرفا قضاوت تجربی.
مدل کلینیک آموزش و یادگیری، رویکردی جهانی است که تغییر نقش مدرسه از محل آموزش به مرکز یادگیری و رشد حرفه ای معلمان و دانش آموزان را هدف قرار می دهد. این مدل می تواند الگویی برای توسعه مدارس آینده نگر، ارتقای سواد تربیتی، و بهبود کیفیت یادگیری در سطوح پایه و متوسطه باشد. این مدل به عنوان یک رویکرد جهانی نوین مطرح شده است زیرا امکان بومی سازی و اتصال نظام آموزشی ایران به مدل های بین المللی ارزیابی و یادگیری را فراهم می کند. این مدل با ادغام فناوری تحلیلی، طراحی آموزشی کلینیکی، و اصول یادگیری مشارکتی، می تواند الگویی برای تحول در سیاست های آموزشی در قرن بیست و یکم باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسن رحمان پور
دانشجوی دکتری مدیریت آموزشی،گروه علوم تربیتی، واحد تربت حیدریه، دانشگاه آزاد اسلامی، تربت حیدریه، ایران
مراجع و منابع این :
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود لینک شده اند :